【Python】Python字典的高级用法-统计计数-技术圈

在很多计算任务中，需要统计不同信息出现的次数，最常见的就是统计某段文字中每个词或者每个字出现的次数，也就是常见的词频统计，这个时候，字典就派上了很大的用场，我们看看通过字典怎么进行统计。

我们用鲁迅先生的经典语录作为例子（略有改动），为了简化，就不分词了，自己分字，统计字数即可。分词后形成了一个列表

text = list('床上有两个枕头，一个是我的，另一个也是我的')print(text)['床', '上', '有', '两', '个', '枕', '头', '，', '一', '个', '是', '我', '的', '，', '另', '一', '个', '也', '是', '我', '的']

方法一：

通过字典，直接进行统计

word_dic = {}for word in text:    if word in word_dic:        word_dic[word] += 1    else:        word_dic[word]  = 1print(word_dic){'床': 1, '上': 1, '有': 1, '两': 1, '个': 3, '枕': 1, '头': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1}

方法二：

上面的语句加了条件判断，显得稍微有点复杂，我们可以简化如下

word_dic = {}for word in text:    word_dic[word] = word_dic.get(word,0)+1print(word_dic){'床': 1, '上': 1, '有': 1, '两': 1, '个': 3, '枕': 1, '头': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1}

方法三：

还可以用collections 模块的defaultdict进行统计，显得更加简洁，更加专业。

from collections import defaultdictword_dic = defaultdict(int)for word in text:    word_dic[word] += 1print(word_dic)defaultdict(<class 'int'>, {'床': 1, '上': 1, '有': 1, '两': 1, '个': 3, '枕': 1, '头': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1})

上面三种方法，看起来简单，实际上，要理解其中的奥妙是非常困难的，特别是对于初学者，大家可以仔细琢磨。

方法一之所以要加条件判断，是因为第一次出现的字，在字典中不存在，dict[key]，当key不存在时会报错。

方法二通过get(word,0)方法，获取，如果不存在，则默认加入并置为0，后面加1就恰好是统计的次数了。需要充分理解get方法。

方法三通过defaultdict(int)，默认不存在时是0，都不用设置，显得更加简洁，大家细细品味。

不明白的可以看我的另外两篇文章：

Python库collections，让你击败99%的Pythoner 【万字长文详解】
Python字典详解-超级完整版

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