一道LeetCode简单题,却打消了我对Python的自以为是!

共 1347字,需浏览 3分钟

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2019-12-27 23:21

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Leetcode最新上线了手机版app,之前手机只能通过浏览器登录网站学习,如今有app,闲了就可以瞅两道题。今天等车的时候随手翻了一道题

169. 多数元素 http://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

看了下是众数问题,脑子简单过了下大概思路,就准备接着看其他题了。但想想还是看下别人是怎么做的吧,结果….


d922351eae1be02588c2b011464b7585.webpd922351eae1be02588c2b011464b7585.webp关于题目


给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

d922351eae1be02588c2b011464b7585.webpd922351eae1be02588c2b011464b7585.webp暴力解法


先来看看最简单无脑的暴力解法,详细大多数人都能想到该解题方式:

1class Solution:
2    def majorityElement(self, nums):
3        majority_count = len(nums)//2
4        for num in nums:
5            count = sum(1 for elem in nums if elem == num)
6            if count > majority_count:
7                return num

先计算列表1/2的长度,然后进行for循环嵌套最终获取结果。这种时间复杂度:O(n*n)的解法就不多赘述了。主要看看下面两种解法。


d922351eae1be02588c2b011464b7585.webpd922351eae1be02588c2b011464b7585.webp哈希表


这种方法,在LeetCode上很常见,就是使用Counter的方式,生成针对元素与出现次数的字典,然后进行计算。

1class Solution:
2    def majorityElement(self, nums):
3        counts = collections.Counter(nums)
4        return max(counts.keys(), key=counts.get)

本来觉得没什么特别,但当看到return操作时,觉得自己几年的Python都白学了。居然不知道max()函数,具有key的方法…一直是用它来简单的比较最大值。殊不知针对字典操作时,max可以通过定义key值来进行动态比较。(类似的方法如sorted倒是经常使用)…

不知道max有key这个参数的,举个手,让我知道我不是一个人,哈哈…

d922351eae1be02588c2b011464b7585.webpd922351eae1be02588c2b011464b7585.webp奇思妙想


最让我佩服的就是下面这种解题思路,堪称经典。
文中定义有一个关键点,多数元素是指数据中出现大于n/2的元素。那么如果所有数字被单调递增或者单调递减的顺序排了序,当n是奇数时,众数的下标为n/2,当n是偶数时,下标为n/2 +1。于是出现了下面这种犀利的解法。

1class Solution:
2    def majorityElement(self, nums):
3        nums.sort()
4        return nums[len(nums)//2]

然而,官方的答案还远不止这些,一共提供了六种解答方式。所以,你觉得自己Python学到位了吗?

觉得有用,点个在看呗!

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