明确数据分析目标的 3 个步骤

数据森麟

共 1811字,需浏览 4分钟

 ·

2020-02-09 23:24

5f1339c4e94c3ea8e79d6414ff951e75.webp


     作者:林骥


     来源:林骥


引言


在电影《银河补习班》中,邓超饰演的马浩文对他的儿子说:

人生就像射箭,梦想就像箭靶子。如果连箭靶子也找不到的话,你每天拉弓有什么意义?
ebd39747cdfaac49d5e54cc952fff839.webp


对于数据分析工作而言,如果没有目标,不仅工作结果可能没有意义,甚至有可能让人误入歧途。比如说,有的数据分析师,每天重复着制作报表的工作,没有对数据进行思考和分析,不知道数据分析的目标是什么,逐渐沦为「报表制作的机器」,让自己的职业前途堪忧。


数据分析的目标不是炫技。有些人掌握了一些数据分析工具以后,就像手里拿着锤子,看什么数据像钉子,恨不得一锤子砸下去。有时候,看似高深莫测的分析方法,其实未必能解决实际的问题。有时候,看似花里胡哨的分析图表,其实没能有效地传递信息。有时候,看似复杂庞大的分析工具,其实很多时候用 Excel 就能轻松解决。有时候,看似长篇大论的分析报告,其实用简短的一段文字就能说清楚。


只有明确目标,才不会迷失方向,就像导航软件,如果没有设置目的地,那么它是没法告诉你路线图的。


既然目标如此重要,那么应该如何明确数据分析的目标呢?


下面 3 个步骤,供你参考。


1. 正确地定义问题


有人说,正确地定义问题,比解决问题重要 100 倍。


我认为这句话是有道理的,因为在解决问题之前,要先认清问题的本质。如果问题的定义都是错的,那么解决问题的方向可能就不对。


79fa709ef860ea9b15df6f8ecd0698ac.webp


比如说,小明听了煎饼大妈月入 3 万的故事,心里就想:为什么煎饼大妈月入 3 万?这个问题的定义,应该是关注「月入 3 万」,而不是「煎饼大妈」。也就是说,小明想的应该是「如何实现月入 3 万」,而不是「如何变成煎饼大妈」。


2. 合理地分解问题


把大问题分解为小问题,并遵循 MECE 原则,也就是要做到相互独立、完全穷尽。


比如说,煎饼大妈如何实现月入 3 万?这是一个大问题,可以进行细分。因为收入等于订单数乘以单价,订单数和单价是相互独立、完全穷尽的,符合 MECE 原则,所以能把这个问题细分为:


(1)如何实现一个月卖 5000 个煎饼?

(2)如何实现平均每个煎饼卖 6 块钱?


为了理解 MECE 原则,这里再举一个扑克牌的例子,一幅完整的扑克牌,分为红色、黑色和大小王,红色分为红心和方块,黑色分为梅花和黑桃。这样划分是相互独立且完全穷尽的,所以符合 MECE 原则。


2c7f42ee8ce4e00e01f5d61ad4f62b31.webp

3. 抓住关键的问题


把问题进行细分以后,可能会变成很多个问题。


比如说,对于一家销售型的企业来讲,如何提高营业利润?如何提高销售额?如何提高订单量?如何提高单价?如何提高转化率?如何提高流量?如何提升广告效果?如何提高客户重复购买率?如何开发新品?如何节约成本?……


当问题太多的时候,我们不能眉毛胡子一把抓,而要根据业务的实际情况,抓住其中关键的问题。


根据意大利经济学家帕累托的发现,意大利 80% 的土地为 20% 的人口所拥有。人们把这个发现延伸很多领域,在多数情况下,80% 的结果是由 20% 的原因造成的,故称之为二八法则


比如说,80% 的利润来自于 20% 的客户,80% 的销售来自于 20% 的产品,80% 的销售来自于 20% 的员工。


为了集中时间和精力,完成更多更重要的任务,我们就要抓住 20% 的关键问题。


da755d16f33d6370f33a3190725b21a8.webp


小结


本文从电影中的一句话开始,说明目标的重要性,然后介绍了明确数据分析目标的 3 个步骤,分别是正确地定义问题、合理地分解问题和抓住关键的问题。


数据分析的目标就像枪上的瞄准器,如果没有瞄准器,枪照样可以打,但是有了瞄准器,枪可以打的更准。


作者:林骥,公众号 ID:linjiwx,从 2008 年开始从事数据分析工作,网名数据化分析,用数据化解分析难题,让数据更有价值,让分析更有效。敬请关注。

◆ ◆ ◆  ◆ 



长按二维码关注我们



数据森麟公众号的交流群已经建立,许多小伙伴已经加入其中,感谢大家的支持。大家可以在群里交流关于数据分析&数据挖掘的相关内容,还没有加入的小伙伴可以扫描下方管理员二维码,进群前一定要关注公众号奥,关注后让管理员帮忙拉进群,期待大家的加入。


管理员二维码:


猜你喜欢

 笑死人不偿命的知乎沙雕问题排行榜

 用Python扒出B站那些“惊为天人”的阿婆主!

 互联网大佬学历&背景大揭秘,看看是你的老乡还是校友

 上万条数据撕开微博热搜的真相!

 你相信逛B站也能学编程吗?

浏览 42
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报