谷歌Tensor芯片能打赢A15？对不起，你想多了

抛弃高通，自研芯片！

前天，谷歌CEO桑达尔·皮查伊发推，正式向公众介绍了谷歌自己研发的Tensor手机芯片。

Tensor将搭载于谷歌最新的旗舰手机Pixel 6/Pixel 6 Pro上，这意味着谷歌成为继三星、苹果、华为之后又一家入局芯片研发的公司。

很明显这一名称来自谷歌著名的AI学习框架TensorFlow，象征着这块芯片在AI方面的不俗实力。

日前，国外网站The Verge又曝出了关于Tensor更多的消息和猜测，让我们来看看谷歌这颗押注未来的芯片有哪些值得期待的地方。

先泼一盆冷水：要成为iPhone的竞争对手，Pixel仍需时间。

之前的Pixel系列手机虽然很受geek们的欢迎，但它在美国的销量根本无法与三星和苹果相比。

有人认为，甚至还比不上OPPO和小米。

StatCounter显示，谷歌手机的市场份额远不及苹果和三星。

想要发力手机市场，谷歌急需一款卖点突出的产品。

所以，谷歌把赌注下在了Tensor上。

这款芯片的突出功能是AI计算能力。核心是用于AI加速的TPU，有望提高照片、视频、搜索、字幕以及文本到语音的体验。

官方放出的图片显示，这块SoC尺寸大概是一个回形针长度的一半。

但究竟是什么尺寸的回形针呢？

Tensor传达出来的设计理念也显示了如今手机使用场景正在逐渐发生变化：

用于通用计算的CPU在越来越多的App使用场景中可能越来越不吃香，并且巨大的功耗也会影响使用体验；

与此同时，诸如视频、拍照、文本及语音识别等智能化功能成为了更高频的需求。

为这些场景定制的AI专用芯片在日后就显得愈发重要。

然而关于Tensor SoC的其余部分现在还是个谜。

不过可靠消息表明，Tensor将采用第三方设计的CPU、GPU和调制解调器。

也就是说，Pixel 6没有完成苹果A系列处理器那样的革命性升级，可能与其他搭载高通或三星处理器的安卓机非常相似。

比如骁龙888使用了Arm Cortex-X1、A78和A55的部分定制版本；三星的Exynos 2100的CPU和GPU都使用了Arm设计。

有消息指出，Tensor可能使用来自ARM的Cortex-A78、Cortex-A76，和Cortex-A55 CPU核心，以及ARM的标准Mali GPU。

一句话，Tensor与骁龙888或Exynos 2100在整体CPU或GPU性能上的差异并不大。

多年来，安卓粉一直期待有一款专为安卓和Pixel硬件设计的芯片，来实现媲美iPhone那样的性能和功耗。

很可惜，Tensor可能并不是那颗灵丹妙药。

关于代工，谷歌很可能与三星合作共同生产芯片，毕竟三星是目前唯二的拥有5nm制程技术的芯片厂商。

与此同时，三星可能也不仅仅是代工厂的角色——基于自己的Exynos系列芯片设计经验，它很可能在协助谷歌一起进行芯片设计。

当然，从Pixel 2起，谷歌就在手机及集成过人工智能专用芯片Visual Core和Neural Core和用于提升拍照和翻译等AI应用场景体验。

而此次TPU显然会在原有基础上得到进一步提升，将AI用于更多的场景中。

所以Pixel 6将会发挥多少AI的潜能，来实现更多的智能化体验，可能是获得认可的关键。

目前来看，Tensor与骁龙888的主要区别就在于它对各类AI应用的处理能力。

在谷歌的官方博客上介绍到，当你拍摄全家合影，而恰巧淘气的孩子没有站直，或者遇到老外沟通不畅时，Tensor都会出面帮忙。

不过，这些功能似乎其他手机也不缺……还是看体验如何吧。

苹果最早的A系列 iPhone芯片开局也是如此：苹果包揽全部设计之前，A4和A5芯片的CPU内核采用的是标准Arm设计（在顶部进行了一些优化和改进）。

与苹果早期自研的芯片一样，Tensor只是谷歌的第一步，我们不能过分期待它有多么惊艳的表现。

但是，未来可期。