推荐几本数据库基础书

这两天费劲心力，写了一篇技术文《SSD怎样影响数据库性能》。选这个主题时，我就预感，阅读量不会太好。结果也不出我所料，比平时低一半。

我一直佛系运营公众号，（圈里跟我差不多体量的小伙伴，靠号已年入过百万），我承认自己没有财商，所以倒也不是那么急的去赚这个收入。但看到辛苦写的文章，阅读量如此惨淡，还是不免有些伤感。

当然今天也不是来说矫情话的。把自己的惨说给读者听，以此来博取同情，向来都不是我的作风。我只管写文章，研究课题，分享出来。如果能帮到一些朋友，那是最好，若没有帮助，那至少也取悦了自己。

况且在写文章的过程中，我认为受益最多的，还是作者本人。

比如在写这篇《SSD》的时候，我大概花了10多小时找资料，反反复复对其中的细节问题推敲，不断问倒自己，再重来。期间一度产生了放弃的情绪。

好在这个时代，有太多资料可供查询，有深入浅出的书，还有扣细节的论文，还有很多热心的朋友做了动画，图解和视频。想学不好，都难！

熬过了这段时光，对其中很多原先理解不深的逻辑，有了更一步认识。所以技术文要写出来，才有进一步探索的冲动与激情！

说说我想写这篇《SSD》的由来。有天晚上，一位读者找我商量，要给他的小程序做一次秒杀和团购的活动。用户数大约在15万左右，套上团购估计会有30万的流量。

于是我就在网上开始找提高云数据库性能的办法。找着找着，有一篇论文《MixStore: Back-End Storage Based on Persistent Memory and SSD》引起了我注意。

该论文是国家重点研发计划项目，既然提到了SSD，那么我就忍不住自问，SSD到底怎样影响了数据库性能的呢。毕竟2013年的时候，淘宝的DBA团队对SSD有着不一样的看法，认为SSD在充当快速持久性存储(比如 redo log)时，还比较吃力。

所以就来了兴趣。主题有了，我该写成什么样呢。是一堆参数 + 对比曲线图？ 还是画一些数学公式，看上去只有神才能看懂的原理解析。

都不是。写文章到如今，基础东西要写得那么公式化，那就只能劝退大家了。所以我还是尽量用大白话，写了一遍。但东西实在太多，对于文章结构是个不小的挑战，虽然几经修改，但很多地方还不是很满意。

写这么一个大的主题，乐趣在于探索。我拿到的第一本书是《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》李智慧老师所著。

本书一大特色，就是全。你能想到的网站性能影响因子，李老师都替你想到了，你没有想到的，本书中也有。

比如网站的基本架构模式，怎么做分层，缓存怎么配置，安全策略怎么做；前端性能怎么优化，应用服务器与存储怎么优化，高可用该怎么搭建。

可以说，本书包罗万象，绝对打开你的眼界。但也有遗憾的地方，那就是面面俱到了，细节就丢帧。比如SSD，基本没有渗透到原理细节。

但，没事。我就是书囤的多。这本书没讲，《操作系统概念》总讲了吧。

翻到存储那章。好嘛，连磁盘运转物理图都给画出来了。喏，就是这张：

那这样的机械原理，是不是跟车站调度很相像？所以就有了《SSD》开头那一节。

但本书也有遗憾，没有讲到SSD的内部结构。于是我又拿起了《高性能 MySQL》

这本书可以说是所有数据库人员的必备书了。如果你还没看到，强烈推荐读一读。

本书讲 SSD 与机械硬盘的对比那章，总算搭边了。对于 SSD的写入放大，垃圾回收，组RAID，都开始细节化的讲述了。

虽说这本书已经从原理上讲解的差不多了，但距离理工男的理解，还差点意思。因为它缺少了用实验来证明SSD的优越性。

于是，我把目光投向了《数据库索引设计与优化》.

本书最大的特点就是一切用数据说话。就算是每一次随机IO, 都能测到ms级。专业性非常强！可惜，现在各大网站都买不到了。如果你对用数字说话，非常感兴趣，建议读一读。

除开这些书本，我还读了一些论文。比如我朋友圈发的这份：

读这些论文的好处，就在于可以去了解业内对SSD的一些研究，比如 FTL 芯片算法的更新。图上这位美女，是老东家的一位同事，素未蒙面，但肯定一起在饭堂吃过饭，偶遇过。所以专门挑着放上来。

《SSD》这篇文章，我大约花了15个小时左右，10个小时看资料，5小时写作。

有图为证：

搜集资料最费时，你看，0622代表6月22日，一直到0703，都在查资料。同时也最快乐。了解那么多前沿知识，满足感爆棚！

文章是在这个环境下写出来的：

一个专门用来写字儿的地方，两张白纸就是选好的主题与研究进度。有时候没什么都不做，仅仅是蒙头写东西，放上一盘班得瑞的曲子，磨上一杯手冲，足够消磨一个下午了！