如何提升预测的能力？

你好，我是林骥。

今年的双十一，天猫跟大家玩了一个「躲猫猫」的游戏，没有公布 11 月 11 日当天的交易额数据，而是从 11 月 1 日 0 时开始，截止到 11 月 12 日 0 时，累计 11 天的交易额为 4982 亿。

从「光棍节」，变成「双节棍」，这是今天最大的变化，我之前预测的是「双节棍」两头的交易额，也就是 11 月 1、2、3、11 日，共四天的交易额，但是天猫把「双节棍」中间的链子也算进来，这一点是我之前没有想到的。

看到有人拿今年的 4982 亿，跟去年的 2684 亿进行对比，我觉得这人如果不是故意的话，那么就是缺乏最基本的对比思维，因为在对比之前，先要确保指标具有可比性，建议看一看数据分析的 5 种对比思维。

天猫淘宝总裁蒋凡解读说：

同周期、同口径下，今年天猫双十一销售额 4982 亿，较去年增长 26%。

请注意，前提是「同周期、同口径」，否则对比就没有意义，还容易造成误导。

如果从增长率这个角度来分析，从 2010 年到 2019 年，这十年间的增长率基本是逐年下降的：

排除前面几年交易额基数比较低的数据，我用 Python 画了一张增长率变化的折线图：

从图中的趋势来看，随着双十一的交易规模越来越大，增长率总体是在往下走的，今年还能增长 26%，整体表现还是比较亮眼的，不知道疫情对这个数字的影响到底有多大。

关于预测，我最近看了一本叫《信号与噪声》的书，其中给出了一些提升预测能力的具体建议。这本书的作者是纳特·西尔弗，曾经在 2012 年的美国总统大选期间，准确地预测出了全部 50 个州的竞选结果。作者认为，信号就是真相，而噪声就是掩盖了真相的信息，预测其实是从噪声之中分辨信号的过程。

其实我们每天都在预测未来，比如天气预报，只不过在大多数领域，人们的预测能力并不高，这也是为什么大多数投资人都不再对资本市场做预测，而是不断根据市场变化做出反应并进行调整。

虽然天气预报的准确率已经很高了，但是我们也不能完全迷信天气预报。比如天气预报说今天是晴天，你明明已经看到外面正在下雨，那么出门的时候还是应该带上雨伞。

回顾我预测双十一交易额的过程，我们觉得可以多用统计学的概率思维，对于复杂动态系统的预测，要承认自己的不足，不断更新数据，不断修正算法，重点是提升自己的认知水平。

预测不是靠运气，瞎猜有可能蒙对一时，但不可能蒙对一世。有人说，靠运气赚来的钱，往往会凭实力亏掉。提升自己的认知水平，就是增强自己的实力，这样对事物的判断才能更加准确。

总之，要想提升预测的能力，既要有科学算法的帮助，更要有自己的思考。

长按下方的二维码，关注林骥的公众号，更多干货早知道。

欢迎加入我的免费知识星球，我每天都会在星球内分享读书笔记和思考感悟，点击左下角的阅读原文即可加入。