一个超级牛X的Python可视化库,隔壁老奶奶都会用!

小詹学Python

共 2026字,需浏览 5分钟

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2021-03-14 12:16

今天给大家分享一个非常强大的可视化图形库。

Python绘制各种各样的可视化图,比如折线图、饼状图,柱形图等等。大部分人可能会使用matplotlib或者pyecharts进行绘制

而我今天发现了一个非常简单且使用的Python库 PyG2Plot,相比如matplotlibpyecharts简洁很多很多。

先来科普一下,G2是蚂蚁金服开源的一个基于图形的语法,G2Plot则是在G2的基础上去繁从简,剔除了复杂概念的前提下,保留了强大的图表库。而PyG2Plot是完全基于G2Plot进行封装的。

通过Python语法提供API,在最后调用render的时候会生成一个HTML文件。如果本地使用的是Jupyter notebook可以直接通过line.render_notebook() 直接进行预览。

理论上来讲,只要是G2Plot可以实现的图,通过Python的PyG2Plot都可以实现



如何使用?

首先第一步先引入PyG2Plot

pip install pyg2plot

废话不多说,先展示以下怎么绘制 饼状图

from pyg2plot import Plot

data = [
  { "type""分类一""value"27 },
  { "type""分类二""value"25 },
  { "type""分类三""value"18 },
  { "type""分类四""value"15 },
  { "type""分类五""value"10 },
  { "type""其他""value"5 },
]

pie = Plot("Pie")

pie.set_options({
  "appendPadding"10,
  "data": data,
  "angleField""value",
  "colorField""type",
  "radius"0.75,
  "label": {
    "type""spider",
    "labelHeight"28,
    "content"'{name}\n{percentage}',
  },
  "interactions": [{ "type""element-active" }],
})

pie.render("pie.html")

运行之后,是这样的


代码为啥这样写呢?

如何编写G2PyPlot代码?

前面提到过PyG2Plot是完全基于G2Plot进行封装且不进行二次封装,所以G2Plot的官方文档怎么写,我们直接复制粘贴过来用就可以了!你说简单不简单?

img

G2Ploat官方文档地址:https://g2plot.antv.vision/zh/examples/gallery

以上面的饼状图为例,找到对应的图

点开就可以看到G2Plot的代码,为了方便观察,我将Python代码和G2Plot的实力代码放在一起 并进行标识,相信一看就懂

再来一个例子,绘制条形图,直接根据G2Plot官方文档的代码复制粘贴,稍微修改一下即可。


是不是非常简单呢,所以以后如果有可视化需求时,完全可以使用PyG2Plot来代替matplotlib或者pyecharts。轮子选的好,下班回家早~


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