一个超级牛X的Python可视化库，隔壁老奶奶都会用！
Python绘制各种各样的可视化图，比如折线图、饼状图，柱形图等等。大部分人可能会使用matplotlib或者pyecharts进行绘制
而我今天发现了一个非常简单且使用的Python库 PyG2Plot，相比如matplotlib和pyecharts简洁很多很多。
先来科普一下，G2是蚂蚁金服开源的一个基于图形的语法，G2Plot则是在G2的基础上去繁从简，剔除了复杂概念的前提下，保留了强大的图表库。而PyG2Plot是完全基于G2Plot进行封装的。
通过Python语法提供API，在最后调用render的时候会生成一个HTML文件。如果本地使用的是Jupyter notebook可以直接通过line.render_notebook() 直接进行预览。
理论上来讲，只要是G2Plot可以实现的图，通过Python的PyG2Plot都可以实现
如何使用？
首先第一步先引入PyG2Plot库
pip install pyg2plot
废话不多说，先展示以下怎么绘制 饼状图
from pyg2plot import Plot
data = [
{ "type": "分类一", "value": 27 },
{ "type": "分类二", "value": 25 },
{ "type": "分类三", "value": 18 },
{ "type": "分类四", "value": 15 },
{ "type": "分类五", "value": 10 },
{ "type": "其他", "value": 5 },
]
pie = Plot("Pie")
pie.set_options({
"appendPadding": 10,
"data": data,
"angleField": "value",
"colorField": "type",
"radius": 0.75,
"label": {
"type": "spider",
"labelHeight": 28,
"content": '{name}\n{percentage}',
},
"interactions": [{ "type": "element-active" }],
})
pie.render("pie.html")
运行之后，是这样的
代码为啥这样写呢？
如何编写G2PyPlot代码？
前面提到过PyG2Plot是完全基于G2Plot进行封装且不进行二次封装，所以G2Plot的官方文档怎么写，我们直接复制粘贴过来用就可以了！你说简单不简单？
G2Ploat官方文档地址：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/gallery
以上面的饼状图为例，找到对应的图
点开就可以看到G2Plot的代码，为了方便观察，我将Python代码和G2Plot的实力代码放在一起 并进行标识，相信一看就懂
再来一个例子，绘制条形图，直接根据G2Plot官方文档的代码复制粘贴，稍微修改一下即可。
是不是非常简单呢，所以以后如果有可视化需求时，完全可以使用PyG2Plot来代替matplotlib或者pyecharts。轮子选的好，下班回家早~