一个超级牛X的Python可视化库,隔壁老奶奶都会用!
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2021-03-14 12:16
Python绘制各种各样的可视化图,比如折线图、饼状图,柱形图等等。大部分人可能会使用matplotlib
或者pyecharts
进行绘制
而我今天发现了一个非常简单且使用的Python库 PyG2Plot
,相比如matplotlib
和pyecharts
简洁很多很多。
先来科普一下,G2
是蚂蚁金服开源的一个基于图形的语法,G2Plot
则是在G2
的基础上去繁从简,剔除了复杂概念的前提下,保留了强大的图表库。而PyG2Plot
是完全基于G2Plot
进行封装的。
通过Python语法提供API,在最后调用render
的时候会生成一个HTML
文件。如果本地使用的是Jupyter notebook
可以直接通过line.render_notebook()
直接进行预览。
理论上来讲,只要是G2Plot可以实现的图,通过Python的PyG2Plot
都可以实现
如何使用?
首先第一步先引入PyG2Plot
库
pip install pyg2plot
废话不多说,先展示以下怎么绘制 饼状图
from pyg2plot import Plot
data = [
{ "type": "分类一", "value": 27 },
{ "type": "分类二", "value": 25 },
{ "type": "分类三", "value": 18 },
{ "type": "分类四", "value": 15 },
{ "type": "分类五", "value": 10 },
{ "type": "其他", "value": 5 },
]
pie = Plot("Pie")
pie.set_options({
"appendPadding": 10,
"data": data,
"angleField": "value",
"colorField": "type",
"radius": 0.75,
"label": {
"type": "spider",
"labelHeight": 28,
"content": '{name}\n{percentage}',
},
"interactions": [{ "type": "element-active" }],
})
pie.render("pie.html")
运行之后,是这样的
代码为啥这样写呢?
如何编写G2PyPlot代码?
前面提到过PyG2Plot
是完全基于G2Plot
进行封装且不进行二次封装,所以G2Plot
的官方文档怎么写,我们直接复制粘贴过来用就可以了!你说简单不简单?
G2Ploat官方文档地址:https://g2plot.antv.vision/zh/examples/gallery
以上面的饼状图为例,找到对应的图
点开就可以看到G2Plot的代码,为了方便观察,我将Python代码和G2Plot的实力代码放在一起 并进行标识,相信一看就懂
再来一个例子,绘制条形图,直接根据G2Plot官方文档的代码复制粘贴,稍微修改一下即可。
是不是非常简单呢,所以以后如果有可视化需求时,完全可以使用PyG2Plot
来代替matplotlib
或者pyecharts
。轮子选的好,下班回家早~