浅析掌握 Python数据分析与展示的几个要点

  一图胜千言。

人的大脑总是对数据和图表更加敏感，如果你想清晰地论证自己的观点、高效地说服别人，或者做一场有理有据的报告，那么，翔实的数据分析与图表展示工作肯定必不可少。

但很多时候，数据并不是现成的，它分布在互联网的各个角落。

比如，你想调查某个热门游戏的市场反馈，除了媒体上公布的数据，在一些游戏社区的用户评论，才是更生动、更有说服力的点。

这些信息都是零零散散的信息，需要我们用特定的方法来高效地收集、整理、清洗这些数据，然后再去做针对性的分析，最后再借助精美的图表展示出来，这样经过好多步处理之后，才能形成一份逻辑准确、论据充分的数据分析报告。

听起来好像很麻烦，但如果我告诉你，3 小时就能学会这一整套技能，你想不想试一试呢？

其实，要完成这些并不复杂。由于 Python 在数据分析领域的广泛应用，它已经给我们做数据分析与图表展示提供了一整套成熟的解决方案，而且学习起来也非常容易。

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