我的Python数据分析与可视化笔记

恋习Python

共 1912字,需浏览 4分钟

 ·

2021-11-15 00:30

今天给大家推荐一个优质的【关于数据分析与可视化】,作者:俊欣

                      👆点击关注微信公众号

首先,简单的介绍一下作者,毕业于美国的一所排名USNEWS第60名的高等私立理工大学,所就读的是数据科学的硕士学位,本科也在英国的一所相当有名气的学校交换,研究的领域主要是深度学习机器学习等领域,在北美的AI初创企业也有过多份实习的经验

他先手掌握了用Python进行深度学习模型构建以及可视化展示,当然了还包括数据分析数据清洗可视化等技能,此外,还特别擅长数据采集以及逆向,总之是一位比较全能的优质作者,从2021年年初至今,已经连载超过90篇的优质原创文章。

数据可视化
  1. Pyecharts绘制22种超实用精美图表

  2. 介绍如何用Python来绘制高清的交互式地图,建议收藏

  3. 干货分享 | 看如何用Python数据可视化来分析用户留存率,建议收藏

  4. 可视化图表告诉你,这部让网友直呼过瘾的国产剧究竟火在哪里

  5. 厉害了,Python画出高颜值交互股票K线图

  6. 从《觉醒年代》看如何用Python来绘制可视化仪表盘

  7. 震惊,Pyecharts绘制出的饼图也能超好看

  8. 干货|Pyecharts绘制好看的交互式地图教程

  9. 干货|全网最新最全Pyecharts可视化教程(一)

  10. 震惊,Pyecharts绘制出的饼图也能超好看

下面为部分可视化的作品集:
数据分析与社论
  1. “大数据”分析告诉你,在中国,找个身高1米7年入20万的老公,到底有多难?
  2. 名校毕业生集体考公,“数据分析”告诉你,为什么宇宙的尽头是考公务员
  3. Python数据分析来解析,2021年度最具“钱景”的大学专业
  4. 年轻人如何才能实现年薪百万呢?用数据分析来帮你探探路
  5. 国内最让人失望的景点有哪些?哪些景点冷门却又十分好玩、值得一去,数据来为你揭晓
  6. “25岁该有多少存款? ” 数据分析带你揭露中国打工人的工资真相
  7. 2020年最新全国彩礼地图出炉,你那儿娶媳妇儿需要多少彩礼钱呢?数据分析来告诉你
  8. 体检异常率98%?数据分析告诉你如今的90后身体状况到底有多差?
  9. 年轻人逃离大城市之后的下一站选哪儿?用数据来为你揭晓
  10. 花了140万留学美国,回国工资仅4500?用数据来揭晓海归留学的真实性价比
下面为部分可视化的作品集:

作品集
数据分析与影视
  1. 《你好,李焕英》口碑爆棚,原来秘诀都隐藏在了影迷的评论里面
  2. 可视化图表告诉你,这部让网友直呼过瘾的国产剧究竟火在哪里
  3. 从《觉醒年代》看如何用Python来绘制可视化仪表盘
  4. 干货|Pyecharts如何绘制词云图《三十而已》的微博评论分析
  5. Python爬虫解析当红网剧之《我是余欢水》
  6. Python爬虫解析奥斯卡最佳影片《寄生虫》
  7. Python"大"数据分析,《庆余年》为啥这么火
下面为部分可视化的作品集:



关于Python的小技巧
  1. Python一键生成国庆出行攻略,助你出门远游嗨不停!
  2. Python趣味编程 | 看看如何用Python生成素描风格的自拍照,并且加上Logo
  3. 分享几个用Python给图片添加水印的方法,简单实用
  4. 干货分享 | 推荐一个更高效的数据清洗方法,建议收藏
  5. 精品教程,用Pandas解析json格式的数据,建议收藏
  6. 分享14条非常实用的Pandas函数方法,建议珍藏!!
  7. 分享几个简单易懂的Python技巧,能够极大的提高工作效率哦!
  8. 可以的,“Pandas”现在也可以绘制交互式的图形了,来看看怎么做的吧?
  9. 干货分享 | Pandas处理时间序列的数据
  10. 干货分享|如何用“Pandas”模块来做数据的统计分析!!
  11. 分享几个常用的Python函数,助你快速成为Pandas大神!!

优质资料分享

除此之外,作者还精心搜集了多达40多份的数据科学(包括数据清洗、数据分析、数据可视化)的Python资料,帮助你快速跳过初级阶段,进阶数据科学大牛

            👆长按扫描上方二维码关注

回复「资料」即可获取Python学习资料

以下为部分资料的实例:速查表(Cheatsheets):

Python数据科学相关速查表(部分)
小白福利

此外,俊欣考虑到数据分析、可视化初级学生可能入门比较困难,所以见了读者交流群(里面有大神免费答疑),要是遇到了类似技术上的问题、找工作方面的问题以及出国留学方面有问题,可以随时提出来。


添加小编微信,备注“加群”

最后,希望大家都能从这个优质公众号中找到到自己需要的内容,更好的学习数据统计分析技能!
浏览 53
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报