陈天奇，开课！！

大家好，我是DASOU。

之前学生时代打竞赛的时候，xgboost可以说是必备工具之一了。

现在工作中遇到一些简单的分类问题，也会先用xgboost快速来一版结果。

我仍然记得我当初学习xgboost的时候，推导公式，看论文的痛苦，边看边觉得天奇大佬太牛了。

当时也写了个文章，记了一些笔记，对xgboost感兴趣的朋友可以看从零解读Xgboost(原理+代码)。

前几天在知乎看到，由TVM、MXNET、XGBoost 作者陈天奇主讲的机器学习编译入门课程将于6月17日正式开课(应该是美国时间~~)。

课程的中英文大纲，中英文讨论区都已经上线了。

中文官网：https://mlc.ai/summer22-zh/

英文官网：https://mlc.ai/summer22/

中文讨论区：https://github.com/mlc-ai/mlc-zh/discussions

英文讨论区：https://github.com/mlc-ai/mlc-en/discussions

按照课程简介来说，在本课程中，将系统地研究机器学习编译的关键要素，同时学习一些核心的概念，用以表示机器学习程序、自动优化技术，以及在端到端机器学习部署中优化环境依赖、内存和性能的方法。

该课程需要的数据科学和机器学习方面的背景知识：

• 熟悉 Python 语言和 Numpy 的使用

• 一定的深度学习框架背景知识（例如 PyTorch, TensorFlow, JAX）；

• 有系统层面的编程经验更佳（例如 C/CUDA）。

我去瞄了一眼，课程主要是这门课程总共有 11 次课，从 6 月 17 日一直持续到 8 月 23 日，大致安排如下：

如果各位大佬对这个方向感兴趣，可以去看下。

而且，视频也会被录制下来，到时候上传到官网。其实中文视频上传到B站，像李沐老师一样开个号，感觉会很火吧。

另外，我开了个视频号，之后会把自己看到的一些不错的资源放到视频号，感兴趣可以关注一下，有机会我也直播写一下代码，😁。