在这段话中，我看到了这位哥们对现实的无奈，以及一个Leader的愧疚。我看到这条消息的时候，是在周五晚上11点50左右。也就是说，这位彭友是在大家都在家休息的时候，他仍然带着团队在公司加班核对数据。其实，这也是绝大多数数据人的现状：查数、对数、查数、对数，无限循环。在无数次的反复核对数据后，我们早已经炼成火眼金睛，能在满屏的数据中看到最扎眼的那个，能一眼扫过去，看到汇总结果是否准确，能一屏一屏翻完后，准确得出数据还缺了那些。
但是，这些鸟技能有什么用？有什么价值？那些炼钢工人能凭借一眼看出钢水有多少度，因此上新闻联播。我们能在几万、几十万、几百万、几千万条数据中找到有问题的那条，结果是解决一条，又出来一条，永远没完没了。
数据质量永远那么差，垃圾永远清理不完，我们该怎么办？
似乎，除了离职，我们再也没有其他办法。逃离，远离这垃圾场！今天群里还发了这样一张图，不要太真实了：
是的，这就是我们数据人的现状。
福哥说，这张图里的数据仓库换成数据湖更贴切。我昨天还跟别人说，数据湖没弄好，就是数据垃圾堆，结果今天就有人贴图了。
当然，还有差点噎死的。
领导们永远不会知道我们的工作现场是怎样的。他们只关心最终的结果：这个数据怎么又错了？？？
我tmd怎么知道！数据又不是我录入进去的！指标逻辑又不是我定义的！业务数据库又不是我设计的！
只因为报表是我做的，所以一切都tmd是我的错？你扔完一堆垃圾在这里，然后怪我能力不行，炼不出黄金了？？？qnmlgb！
是啊，人的希望，往往在无尽的任务中慢慢被磨灭掉。
当斗志被磨掉，剩下的就是耐心；
但耐心被磨掉，剩下的是对兄弟的责任。
当身体被压榨到极限后，才想起要对自己和家人负责，这时候就该离职了。
抱怨归抱怨，我赶紧劝这位彭友：还是有解决办法的。他反问我：那该怎么办？如果你过来告诉我：书上都说了，得做数据治理，上制度，梳理流程，协调业务处理问题数据，整理指标统计口径，规范业务操作，做好数据质量检查....如果你能说动CXO一起，效果应该还可以。但如果你只是一个Leader、经理甚至是总监，效果不会很好的。因为公司永远是业务第一。你只是一个算数的，人微言轻，推不动的。功劳都是业务的、运营的，黑锅永远都是数据人的。所以，咱还是踏实点，别想那么多了。数据治理体系那一套考试挺管用，实际上还得另想办法。因此我给的建议：哥们，别想DAMA车轮图了，这是现阶段拯救你和团队唯一办法。在坑底的时候，你要做的是快速爬出坑。建设数据治理体系很有用，但是阻力太大，见效太慢。想要快速解决问题，要么铺人，要么利其器。换句话说，就算你能让业务听你的话，规范操作，那你能让业务回到半个月前按照规范操作一遍吗？我当年就是这样，搞定了几十张核心报表对数的问题，让兄弟们每个月对数的时间从5天变成2小时。我们就一个目标：死磕到底，挨个彻底根治一个个的问题，宁愿一张一张啃到通宵，也坚决不手工对数。具体手段我就不说了，各种方法多得是，哪怕是用Excel录个宏都能在一定程度上提升效率。更何况以你高级主管的经验，从技术层面上根治一些问题是肯定可以的。从根本上解决，才是让大家逐渐脱离苦海的根本手段。而且这样还有一个好处：
能看到进度，进度代表希望，希望鼓舞士气，士气提升效率。这是一个正向循环，是低于负面消耗最佳手段！当然还有一些问题是技术解决不了的。这时候才需要外联。我们当年有一个巨复杂的问题整整困扰了我们4个月：数据漂移。
比如说刚好卡在时间点上的交易数据，会漂移到第二天。这些是技术层面导致的数据漂移，那些我们自己能解决。比如作业推迟到第二天1点，多取一些数据，再过滤一下就行了。还有一种是由于各种业务规则和流程导致的数据漂移，比如银行清结算。
如果我没记错的话，央行清结算是晚上10点左右开始的。那么有一部分数据就会漂移，导致数据怎么都对不上。还有更恶心的：补账、撤回业务。这简直太tmd可恶了！我见过撤回上上个月的一个业务，导致连续仨月数据错误，季度报表错误、年度报表错误，连带KPI、工资表全部错误的情况。之前发生的业务奖励都已经给业务员了，这tmd怎么算？
在这一点上，我坚决支持SAP不做撤回业务功能。要做就做冲账，这是数据人的底线。但是我们的底线谁在乎呢？
这种问题，只能跟业务一起。不过想要把他们拉过来解决问题可不容易，得写一封 超长的邮件，把事情的来龙去脉说清楚，抄送各方大佬，然后约会详聊。
聊什么呢？很简单，聊规则。遇到这种问题，我们应该怎么办？把问题抛给他们，让他们重新定规则。
就这样，我们花了两个月，把自己从对数的泥潭里拔出来了。之后再发现问题，还是一样的套路：断其一指！
哥们，我能看出，你是一个非常有责任心的数据人。但是听哥哥一句劝，分清工作和感情。
不要靠工作热情解决问题，那样心会死。
用工具，用策略，在此基础上，再去死磕。
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