用户行为分析入门的10个步骤-技术圈

真正了解我们的客户及其问题是产品经理最重要的工作。发布新功能后，最紧迫的问题是：“用户在使用它吗？如何使用？” 想知道我们是否做出了正确的假设并创建了用户想要的东西。

例如每日活跃用户等指标无法回答上述问题。要真正了解我的决定对产品用户的影响，就需要更深层次的分析–用户行为分析。

以客户为中心的团队需要敏锐地意识到用户的行为：

什么是用户行为分析？为什么如此重要？

用户行为分析是客户在移动应用程序或网站中表现的数据。它超出了基本指标，例如每月活跃用户或综合浏览量。行为数据揭示了与产品的互动如何影响保留率，转化率，收入以及你关注的结果。

了解用户行为对于提高参与度、保留率、生命周期价值、转化率以及最终增加收入是必不可少的。

行为分析的基础是事件。事件表示用户可以在产品中执行的任何操作（例如打开应用程序，创建帐户，观看视频）或与用户相关联的任何活动（例如进行购买）。

向分析平台发送事件数据是了解用户如何与产品互动的最重要的一步。如果太急于进行分析，那么可能永远无法获得数据的全部价值。

请遵循以下10个步骤，以正确的方式开始分析用户行为。

定义业务和分析目标

你和你的团队正在做什么？总体目标是什么？考虑一下要实现的业务目标。一旦确立了总体目标，将如何实现这一目标？建立专注于改进的关键绩效指标（KPI），以实现自己的目标。

假设业务目标是增加收入，KPI可能是：

在开始考虑数据分类法之前，必须对它们进行定义，以确保可以将正确的事件发送到正确的项目，以便跟踪KPI。

找出与目标相符的关键路径

关键路径是用户根据产品目的采取的一系列操作。电子商务产品的示例可能是：

搜索→浏览产品→添加到购物车→结帐→订单确认

对于游戏产品，关键路径可能始于用户打开应用程序，提示注册并随后通过游戏教程进行的操作。

示例：假设您有一个游戏应用程序。该应用程序的一条关键路径可以分为四个不同的事件：用户打开应用程序>>用户注册>>用户验证帐户>>用户完成教程

刚开始时，请确保仅跟踪对回答业务和分析目标至关重要的事件。如果需要，以后随时可以添加更多事件。

组织活动分类

每个出色的用户行为分析的背后都有一个出色的事件分类法–一种组织事件和属性的集合的方式，可以使用这些事件和属性来定义人们可以在产品中采取的行动。将事件分类法视为将使用分析平台进行的所有将来分析的基础，正确是至关重要的。

如果你未使用产品分析平台来组织事件分类，则可能会使用下面的电子表格来跟踪事件，事件属性和用户属性的所有名称。

了解如何识别用户

另一个要注意的重要事项。大多数分析平台会在“看到”新设备或新用户ID（如果用户已登录）时对唯一身份用户进行计数。当设备“匿名”记录由系统中已有用户实际执行的事件时，就会出现问题。

确定自己是否需要跨平台行为分析

如果你的产品存在于多个平台上，例如移动端和pc端，或店内POS和本机应用程序，那么应该将所有数据捆绑在一起还是分开存放？

这个问题的答案取决于产品本身。如果你期望跨平台的用户行为有所不同，则需要了解每个平台如何独立于其他平台执行，因此跨平台检测可能不会成为优先事项。

如果你想了解整个用户路径中的整个用户行为，请确保分析解决方案可以进行跨平台检测。

杂货店购物应用程序Instacart是利用跨平台跟踪的产品的一个很好的例子，因为他们想知道人们如何在移动和网络上使用他们的产品。

建立“最小可行程序”

一旦花了一些时间思考如何设置分析和组织事件（又称为步骤1至5），就该开始访问一些基本的应用程序指标了。现在，应该集成分析解决方案的移动SDK和/或HTTP API，并分配用户ID。

跟踪事件

开始跟踪在第2步中的事件和关键路径。不一定必须跟踪应用程序中可能发生的所有操作，但是请确保跟踪事件是拉新，转换和保留的关键步骤。

设置用户属性和事件属性

分配用户属性和事件属性可以使你更深入地了解客户与应用互动时所表现出的行为。

验证是否正确跟踪了用户行为事件

怎么知道是否正确地检测了所有东西？使用测试设备浏览应用程序。如果可以实时查看分析，则应该能够在每个步骤中看到设备触发事件。一旦测试数据生效，就该开始发送实时数据了。

开始深入研究用户行为

记录用户行为事件是一项巨大的成就。这是一项有意义的投资，它可以使团队访问评估产品决策影响所需的数据。

当进行了充分的测试后，就该开始使用所有这些数据了。

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