双11套路:先升再降?看我用Python记录商品每天价格!
裸睡的猪
共 2994字,需浏览 6分钟
· 2020-10-25
一年一度的双十一就快到了,各种砍价、盖楼、挖现金的口令将在未来一个月内充斥朋友圈、微信群中。玩过多次双十一活动的小编表示一顿操作猛如虎,一看结果2毛5。浪费时间不说而且未必得到真正的优惠,双十一电商的“明降暗升”已经是默认的潜规则了。打破这种规则很简单,可以用 Python 写一个定时监控商品价格的小工具。
思路
第一步抓取商品的价格存入 Python 自带的 SQLite 数据库 每天定时抓取商品价格 使用 pyecharts 模块绘制价格折线图,让低价一目了然
抓取京东价格
从商品详情的页面中打开 F12 控制面板,找到包含 p.3 的链接,在旁边的 preview 面板中可以看到当前商品价格
def get_jd_price(skuId):
sku_detail_url = 'http://item.jd.com/{}.html'
sku_price_url = 'https://p.3.cn/prices/get?type=1&skuid=J_{}'
r = requests.get(sku_detail_url.format(skuId)).content
soup = BeautifulSoup(r, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
sku_name_div = soup.find('div', class_="sku-name")
if not sku_name_div:
print('您输入的商品ID有误!')
return
else:
sku_name = sku_name_div.text.strip()
r = requests.get(sku_price_url.format(skuId))
price = json.loads(r.text)[0]['p']
data = {
'sku_id': skuId,
'sku_name': sku_name,
'price': price
}
return data
把抓取的价格存入 sqlite 数据库,使用 PyCharm 的 Database 功能创建一个 sqlite 数据库
最终将数据插入到数据库
# 新增
def insert(data):
conn = sqlite3.connect('price.db')
c = conn.cursor()
sql = 'INSERT INTO price (sku_id,sku_name,price) VALUES ("{}", "{}", "{}")'.format(data.get("sku_id"), data.get("sku_name"), data.get('price') )
c.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()
# 查询
def select(sku_id):
conn = sqlite3.connect('price.db')
c = conn.cursor()
sql = 'select sku_id, sku_name, price, time from price where sku_id = "{}" order by time asc'.format(sku_id)
cursor = c.execute(sql)
datas = []
for row in cursor:
data = {
'sku_id': row[0],
'sku_name': row[1],
'price': row[2],
'time': row[3]
}
datas.append(data)
conn.close()
return datas
示例结果
计划任务
使用轻量级的 schedule 模块每天早上 10 点抓取京东价格这一步骤
安装 schedule 模块
pip install schedule
def run_price_job(skuId):
# 使用不占主线程的方式启动 计划任务
def run_continuously(interval=1):
cease_continuous_run = threading.Event()
class ScheduleThread(threading.Thread):
@classmethod
def run(cls):
while not cease_continuous_run.is_set():
schedule.run_pending()
time.sleep(interval)
continuous_thread = ScheduleThread()
continuous_thread.start()
return cease_continuous_run
# 每天10点运行,get_jd_price:任务方法,skuId:任务方法的参数
schedule.every().day.at("10:00").do(get_jd_price, skuId=skuId)
run_continuously()
查看历史价格
使用 pytharts 模块绘制折线图,直观的查看每一天的价格差异
datas = select(skuId)
def line(datas):
x_data = []
y_data = []
for data in datas:
x_data.append(data.get('time'))
y_data.append(data.get('price'))
(
Line()
.add_xaxis(x_data)
.add_yaxis(datas[0].get('sku_name'), y_data, is_connect_nones=True)
.render("商品历史价格.html")
)
总结
本文抓取了京东商城的价格,小伙伴们也可以修个脚本抓取淘宝的价格。使用 Python 解决生活中的小小痛点,让钱包不再干瘪。
评论
真高!比亚迪员工爆料比亚迪在越南的薪资水平:基本工资480万,全勤奖35万,交通补助20万,餐补110万,每周6天,每天10小时
上一篇:某大公司为逼迫员工离职,竟然把他的工位安排到厕所旁,没想到他直接开始记录领导的如厕时间,还发到公司大群...对此,你怎么看?--完--PS:欢迎在留言区留下你的观点,一起讨论提高。如果今天的文章让你有新的启发,欢迎转发分享给更多人。全文完,感谢你的耐心阅读。如果你还想看到我的文章,请一定给本
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某大公司为逼迫员工离职,竟然把他的工位安排到厕所旁,没想到他直接开始记录领导的如厕时间,还发到公司大群...
上一篇:字节的跳动职级与薪资(2024年)我们与公司间的合作,宛如两艘船只在茫茫大海上相互依靠,共同抵御风浪,携手驶向成功的彼岸。然而,当航向开始产生分歧,或是波涛汹涌的风浪改变了我们的初衷,我们或许应当冷静地选择和平分手,而非在风雨中硬撑。最近,一位网友的遭遇引起了广大职场人的关注和热议。这位网友
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