(附数据集)SWOT分析实战案例!

数据管道

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2020-12-07 22:34

最近一直在为一件事苦恼,开在市中心的那家西点店的生意越做越好,分店也开了两家,但挣得这点钱还是不够买房子。这不,最近看上了这如火如荼的奶茶市场,想借现有资源开一家奶茶店,但不知道这个想法靠不靠谱,要不咱们一起来分析一下?分析思路是什么呢?分析什么呢?

如之前两篇文章所述,分析思路无非就是研究目的到研究内容的拆分过程,针对开奶茶店这一分析,就需要思考两个问题:此次分析的目的是什么?分析内容是什么?

研究目的显然是帮助胖里分析是否要开这家奶茶店,帮助胖里做选择,看看适不适合。

研究内容是什么呢?我们不妨就上述研究目的来思考两个问题。

问题1:奶茶这一市场怎么样?好不好?有没有钱可赚?

问题2:胖里行不行?能不能做得来?实力够不够?能赚到钱吗?

其实第一个问题关注的是奶茶这一市场的吸引力,第二个问题关注的是胖里(个体户)的竞争力对市场吸引力进行分析,离不开宏观大环境和市场环境的分析;对个体户的竞争力进行分析,少不了对其竞争环境的分析

因此研究内容大致包括宏观环境、市场环境和竞争环境分析。 

宏观环境分析可采用之前文章中提到的PEST分析法,此分析方法通常用来帮助企业检阅其外部宏观环境,一般从政治、经济、社会、技术四大外部环境影响因素进行分析。比如某些政策的支持可能会促进一些行业的发展,如家电下乡、电商扶持等,而一些技术的发展也可能会替代人力或改变人们的消费习惯。

市场环境分析指考察某一市场,要考虑现在的市场规模怎么样,增长速度如何,利润水平怎么样,是否还存在成长潜力,是否具有足够的市场吸引力。

竞争环境分析就是要考虑这竞争激烈的环境了,你的原材料供应商是否能给到你合适的价格能降低或保证你的成本,是否存在消费者愿意消费、买单,市场现存直接竞争对手,潜在的想跟你一样想在这一市场分一杯羹的竞争对手,你的替代品(咖啡、乳饮料、其他饮品)。

上述五个影响方面构成了波特五力,即供应商、购买者、直接竞争对手、潜在进入者、替代品。竞争环境分析就需要从上述方面出发,分析你的优劣势,看看是否足够有竞争力。

知道要研究什么了,那干脆来实操一下吧。

大家应该都听说过SWOT分析法吧,此方法一般用于企业的战略分析,也有人用此来制定自己的职业规划,还可用来对一些产品现状进行分析,比如我看到过可口可乐的SWOT分析、小破站的SWOT分析、SWOT个人分析、网易云音乐SWOT分析等,具体实例可某乎关键字搜索“SWOT”查看。

上述分析多根据现状对优势(S)、劣势(W)、机会(O)和威胁(T)进行罗列和讲述(定性分析),如果要采用不同的发展战略需要注意什么事项,比如扬长避短、规避风险等,整体来说较为主观。

不妨使用SWOT分析法对胖里适不适合开这家奶茶店进行分析。

分析框架大致如下:

此框架就是根据研究目的对研究内容进行了拆分,之前所述的市场吸引力其实是一种外部因素,SWOT中的机会和威胁恰好可以用来判断这种吸引力,而竞争力行不行是从个人或企业的优劣势来判断的,属于内部原因。

拆分到这程度,就可以通过查资料、请教、交流、个人经验等对当下的一些优势、劣势、机会和威胁进行整理,如下(此整理仅代表个人想法)。 

至此,其实就实现了SWOT分析,不过更应该称为定性分析(当然,后续还包括如果想要进行不同偏向的发展应该怎么办),很明显,此分析未涉及任何数据,对于胖里是否能进军奶茶行业,不具备一定指导意义,因为上述项的罗列并不知道谁重要谁不重要,哪个影响大。只是通过查阅资料、个人经验得到的分析,因此,我们不止于定性分析,在此基础上,选择通过数据来实现定量的SWOT分析。

要想实现定量的SWOT分析,数据的获取是必须的,这类数据的获取一般可以通过市场调研和专家访谈实现。(声明,后续所有的数据都是我一个人乱填的,只能看看,不可当真。)

通过市场调研和专家访谈,我们得到了优势、劣势、机会和威胁分布数据,如下。

由于我们不能确定各个因素的影响权重,更不能人为随便定义,因此需要先进行因素权重的计算,此处权重计算采用变异系数,变异系数是用来描述离中趋势的,数值上等于标准差/平均值,为什么能用变异系数来确定权重,这个问题大家可以思考下。

使用变异系数计算权重主要包括几步:计算各因素的平均分、计算各因素标准差、计算各因素变异系数和变异系数之和、计算各因素权重。

以优势分布数据举例,使用Excel实现整个计算权重过程。

1. 计算各因素平均分(平均值)

由于不同分数对应不同的人数,需要进行对应相乘相加的操作,再除以总人数,来计算得到平均值,Excel中,函数SUMPRODUCT可实现相乘相加的功能。

2. 计算各因素标准差

标准差的公式为:

先计算①,命名为a(i):

再计算②,命名为p(i):

最后求标准差,命名为si,①和②相乘相加再开根号,用到了SUMPRODUCT和SQRT函数。

3. 计算各因素变异系数和变异系数之和

得到平均值和标准差后就可以根据公式V=标准差/平均值计算变异系数Vi及Vi的和了。

4. 计算各因素权重

权重计算公式为Vi/Vi的和,根据权重公式即可求得各因素权重。

按照这个步骤,劣势、机会和威胁分布数据的各因素权重及平均值都可以求出来了,可以根据权重及平均值计算得到加权平均数,对比看看是优势大于劣势还是劣势大于优势?是机会大于威胁还是威胁大于机会?

本次分析的内部因素评价矩阵为:

本次分析的外部因素评价矩阵为:

从上述两个评价矩阵可得,优势最终得分/劣势最终得分 > 1,表明优势大于劣势,胖里想开奶茶店还是具有一定的竞争力的;机会最终得分/威胁最终得分 > 1,表明机会大于威胁,市场还是比较有吸引力的。

结论:胖里应该利用外部机会,依靠内部优势,向奶茶市场进军!

至此,此次实操就结束了,这篇文章是在读过《活用数据:驱动业务的数据分析实战》战略分析案例后,结合实际生活,进行的一次实操。相比于粗略读一个大概,自己动手操作会更深刻、更理解,也能更好地应用,感兴趣的同学可以自己找书读一读。

案例数据获取链接:

链接:https://pan.baidu.com/s/1Re1lnId699RAg7IPHDBjvw  

密码:yc4i

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