关于学习SQL的五个常见问题？

对从事数据工作的小伙伴来说，SQL几乎是必备技能，写得一手好SQL说明你是一个合格的‘取数民工’。

SQL如何从菜鸟到高手呢，一般分三步走：

1. 熟悉基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取数或简单的分析（该水平已经超过90%非IT同事）;

2. 掌握并熟练使用高阶语法，比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数，并且知道MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的语法差异；

3. 熟悉如何优化SQL语句，以期达到最高查询效率，了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并且学会使用hive sql、spark sql、pymysql等工具；

数据分析人员最好是能达到第三个层次，这样基本可以算一个90分的sqler。

如果把excel类比sql，你得玩转透视表、各种函数公式，甚至VBA，才能最大效率地赋能工作。

学习SQL是有法可循的，可以从以下五个问题开始：

1.  了解什么是SQL？

SQL，全称「Structured Query Language」，即结构化查询语句，它的主要作用是设计，创建和管理关系数据库，关系数据库的表是类似excel的二维表，由行列组成，每列代表一个字段。换句话说，SQL是用于与关系数据库进行通信的编程语言。

关系数据库有很多，比如MySQl、Oracle等，每个数据库都使用自己的SQL方言，但是它们都共享相同的基本语法。

SQL的职责是管理二维表，通过语句来替代excel中那些图形化的命令。

比如同样是筛选数据，在excel中需要在列名上添加筛选，然后选择想要的字段，这是图形化的命令；SQL则是通过语句来实现筛选；

select * from table where ....

SQL语法可以分为三类：

• 用于定义数据结构的语句称为「SQL方案语句」，比如 CREATE TABLE student...
• 用于创建、操作、检索数据库中数据的语句称为「SQL数据语句」,比如 INSERTE INTO student...
• 用于开始、结束、或回滚事务的语句称为「SQL事务语句」

简单理解，方案语句是建造数据的壳，例子中创建了表student；数据语句是处理数据，例子中向表student插入了数据，事务语句就是解决多个SQL执行时的纠纷问题。

如果你是数据库管理员，那么你需要同时掌握模式语句、数据语句和事务语句，但如果你只是使用数据的分析师、程序员，则只需要掌握数据语句就行了。

SQL不能像编程语言一样，使用变量、条件逻辑、循环结构等对过程进行定义，以获得想要的结果。SQL直来直去，只要定义必要的输入输出，没有对过程的控制。

2. 怎么学习SQL？

首先你需要了解SQL语法的基础，包括SELECT，FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，ORDER BY、LIMIT等。

初学者对抽象概念不太懂，可以对比excel学习SQL基本语法。

核心：select * from tableName

这句话是从某表中选择全部字段，相当于excel中的选择sheet

where相当于excel的筛选，group by相当于excel的透视表，order相当于excel的升序降序。

接着你得学习一些常用的函数：

最后掌握高级用法：

3. 有哪些好的书籍和教程？

目前市场上SQL相关的资料很多，比较火的像《SQL必知必会》、《SQL学习指南》等。

网上也有一些不错的开源教程，比如菜鸟教程、w3school等。

建议大家把一本书或一套教程啃完就可以了，一个月就能搞定。

4. 有哪些SQL实战网站？

脱离练习学习SQL简直是要命，可能你学了大半个月，拿到一个查询需求还是无从下手，所以说实践对于SQL来说非常重要。

这里有两个方式可以练习SQL，一是自己搭建数据库，然后找题目练习，二是在SQL网站上练习

自己搭建数据库也不难，初学者可以安装mysql，然后去github上下载习题。

SQL练习的网站也不少，像SQLZOO、XUESQL、SQLBolt、leecode、牛客网等。

SQL Tutorial/zh - SQLZOO

自学SQL网(教程 视频 练习全套)

5 . 练习练习练习

练习是学习SQL的不二法门，只有练的足够多，你才能精通SQL！

Python大数据分析

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