MedMNIST:上海交大发布医学影像领域的MNIST(附下载)

共 1216字,需浏览 3分钟

 ·

2020-11-05 22:29

点击上方AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶”

重磅干货,第一时间送达

来源:我爱计算机视觉

今天上海交大的研究学者发文 MedMNIST Classification Decathlon: A Lightweight AutoML Benchmark for Medical Image Analysis ,公布了其收集整理的10个医学领域的图像数据集MedMNIST,旨在促进AutoML(自动机器学习)在医学领域的技术研究。


作者信息:


这10个数据集示例:



该数据集特点:


  • 利于研究教学:数据来自具有知识共享(CC)许可的多个开放式医学图像数据集,易于用于教育目的。

  • 标准化:将数据预处理为相同格式,无需用户了解任何背景知识

  • 多样性:涵盖了各种数据规模(从100到100,000)和任务(二分类/多类分类,有序回归和多标签学习)。

  • 轻量级:28×28的图像大小适合快速原型设计和试验多模态机器学习和AutoML算法。


该数据集相关统计:



可见覆盖了常见的医学影像数据源:病理图片、胸部X光、皮肤镜、超声、眼底摄影、OCT、CT等。


另外,作者提供了代码,在此10个数据集上进行了人工设计网络和常见AutoML工具设计的模型的评测,结果如下:



可见:

  • Google AutoML Vision 在大多数情况下都表现不错,但相比手工设计的 ResNet-18/50也有逊色的时候;

  • auto-sklearn 的表现一直很稳定的差 /sad;

  • AutoKeras 在数据量较大的数据集上表现很好,在数据量小时往往不佳。


总之,以上AutoML工具在MedMNIST面前没有完美胜出者,这也说明MedMNIST对于研究者来说是个好数据集。


最后附上项目主页:

https://medmnist.github.io/


论文地址:

https://arxiv.org/abs/2010.14925


Demo代码地址:

https://github.com/MedMNIST/MedMNIST


下载:

原数据地址国内无法下载,不过不用担心,公众号后台回复“MedMNIST”,即可收到论文、代码、数据打包下载链接。


END



下载1:速查表


AI算法与图像处理」公众号后台回复:速查表,即可下载21张 AI相关的查找表,包括 python基础,线性代数,scipy科学计算,numpy,kears,tensorflow等等



下载2 CVPR2020

AI算法与图像处公众号后台回复:CVPR2020即可下载1467篇CVPR 2020论文
个人微信(如果没有备注不拉群!
请注明:地区+学校/企业+研究方向+昵称


觉得有趣就点亮在看吧


浏览 5
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报