Python 爬虫进阶必备 | 某壁纸网站请求头参数与用户指纹 sign 加密逻辑分析

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这个网站来自东哥读者群的读者提问（截图为转发消息）

抓包分析

打开目标网站，需要采集的是网站中的图片

开发者工具中抓到的包是这样的

页面上加载的图片名字是没有规律的，且网页上不点击图片是没有办法显示高清图片的，所以需要找到这些图片名称是哪里返回的。

通过查找，可以看到图片名称是经过getJson这个包返回的，并且返回的包中还标识了分辨率

所以只要构建这个请求，拿到返回值再拼接出壁纸的链接就可以下载高清的壁纸了。

参数没有什么要看的，见名知意

{"target":"index","pageNum":1}

主要是请求的 header 中有两个未知参数sign和access

加密定位与分析

这类比较纯粹的 XHR 请求，直接使用xhr断点分析比较轻松

在source面板添加xhr请求断点

完成之后重新刷新页面，就断上了

断点断住的位置是ajax请求发出的位置，在这个位置可以看到我们需要分析的access参数已经找到了

 var access = sha256(contentType + location + sign + timestamp);

这个表达式对应的参数在上面的截图里都有（除了 sign），直接拼接在一起使用 sha256 加密即可。

这里的 sign 需要在堆栈中向上翻，可以看到一个 sign请求

断点的位置如下

可以看到 sign 是sessionStorage中取出的，可以在当前的文件中检索sessionStorage，可以看到下面setItem的逻辑

sign 的实际生成逻辑其实就是我们当前浏览器指纹

sign = Fingerprint2.x64hash128(components.map(function(component) {return component.value}).join(''), 31);
// 将当前浏览器的属性值拼接在一起，使用 x64hash128 生成指纹

这个指纹算法是有漏洞的，因为算法取的是当前的设备信息，而x64hash128算法是固定的，这就导致了传入x64hash128中的 key 相同的话，生成的指纹也是相同的，一个常见的规避手段是在设备信息中添加获取当前设备的ip这样可以减少一部分的指纹重复，不过这个网站的sign没有添加这个属性

如果这里你想调试sign的生成需要清除当前浏览器的缓存，断点才会进入生成的逻辑

userAgent: navigator.userAgent
language : 语言
colorDepth: 返回目标设备或缓冲器上的调色板的比特深度 screen.colorDepth
deviceMemory: 以千兆字节为单位返回设备内存量。该值是通过舍入到最接近的2的幂并将该数除以1024而给出的近似值。 
pixelRatio: 像素比 devicePixelRatio  
hardwareConcurrency:navigator.hardwareConcurrency返回可用于运行在用户的计算机上的线程的逻辑处理器的数量 
screenResolution: 检测屏幕宽高，并根据屏幕方向矫正返回值[width,height]
availableScreenResolution:返回屏幕分辨率[width,height]，无头浏览器无法获取。
timezoneOffset: 返回从当前区域设置（主机系统设置）到UTC的时区差异（以分钟为单位）链接
timezone:时区
sessionStorage: 是否支持sessionStorage，不支持时返回错误 
localStorage: 是否支持localStorage 
indexedDb:是否支持indexedDb 
addBehavior:此时可能未定义body或以编程方式删除
openDatabase: 返回是否支持Web SQL
cpuClass:返回浏览器系统的 CPU 等级,一般无法获取 *
platform: 返回表示浏览器平台的字符串,该规范允许浏览器始终返回空字符串，因此不要依赖此属性来获得可靠的答案.链接 *
doNotTrack: 返回用户的“不跟踪”设置。如果用户请求不被网站，内容或广告跟踪，则为“1”。一般结果为* 。
plugins:返回浏览器安装的插件列表。
canvas: 如果浏览器支持canvas则返回生成baes64数据。
webgl:返回浏览器对webgl绘图协议的支持情况汇总 
webglVendorAndRenderer: 返会显卡型号相关信息 
adBlock:返回是否安装去广告插件。
hasLiedLanguages: 返回用户是否改变了首选语言
hasLiedResolution:返回用户是否改变了分辨率
hasLiedOs:返回用户是否改变了操作系统
hasLiedBrowser:返回用户是否改变了浏览器
touchSupport: 返回最大触摸点数，是否支持touch，是否支持ontouchstart事件]
fonts:返回从64种字体种筛选出的可用字体
fontsFlash:Flash字体枚举,如果没有swfobject，不会触发。
audio: 返回音频指纹
enumerateDevices:navigator.mediaDevices 请求可用媒体输入和输出设备的列表，例如麦克风，相机，耳机等
// 参考链接：https://juejin.cn/post/6844903773211459597

所以这里的sign是可以设置成固定值，因为指纹是可以重复的

到这里上面access生成逻辑的所有变量均已获得，通过python复写加密即可获取网站的图片名称并拼接链接下载高清图片。