书籍|分享5本让我受益的书籍
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2021-07-18 14:05
我分享5本让自己受益的书籍，书籍的主题和数据科学与人工智能紧密关联，需要书籍的朋友，请扫描下方二维码，添加我为好友，备注：读书，我会把这些书籍也分享给你。
第一本书籍：《利用Python进行数据分析》
我在工作中，会频繁使用到pandas库做数据分析的事情，这本书系统介绍pandas库的知识和应用，例如，如何导入数据？如何做样本选择或者变量选择？如何对数据做聚合运算？如何对数据做关联操作？如何保存数据？等。一旦你熟悉了pandas库，就可以便利而高效地对数据进行分析，从多维分析中理解数据和应用数据。
第二本书籍：《初学者的Python3编程》
Python3是一个好用和实用的编程语言，通过Python的生态库和程序设计，可以帮助我们做很多事情，比方说，围绕数据来看，可以做数据获取、数据可视化、数据清洗、数据整理、探索性数据分析、数据变换、数据建模、数据生成等。我在实际工作中，就常用Python3和PyCharm集成开发工具，以业务问题为导向，创建一个个基于Python的数据项目，充分地利用数据分析和挖掘的技术持续赋能金融服务以创造价值。
第三本书籍：《用Python进行商业分析概念、技术和应用的数据挖掘》
各家公司都重视着数据的应用，都琢磨着用数据创造价值。
从数据里面淘金，呼唤我们要从数据中学习，需要使用与数据相关的技术，例如：商业分析、数据挖掘、数据可视化、数据加工和整合等。
正如本书所言：“商业分析（BA）是将定量数据用于决策的实践和艺术。这个词对不同的组织意味着不同的东西。”换而言之，商业分析就是从数据中发现知识和规律以帮助组织做好决策并指导行动的过程。这本书内容丰富，可以选择感兴趣的章节阅读、学习、思考和实践。
第四本书籍：《神经网络与深度学习》
这是复旦大学邱老师写的一本电子书，书籍包括3个部分，分别是机器学习基础，基础模型和进阶模型。在附录里面，简要总结了数学基础，包括线性代数、数学优化、微积分、概率论、信息论。我以目录为线索，选择自己想了解的模块阅读，并把相关的内容做关联，以帮助自己更好地掌握和应用知识。在这奇妙的世界里，我们可以从不同的角度来洞察和划分。我们可以把世界分为线性的和非线性，在这个框架体系里面，我们可以发现它们各自的神奇、互通和促进。
第五本书籍：《魔鬼数学：大数据时代，数学思维的力量》
数学是神奇和美妙的科学。
我们人人都想做出正确的决策，以让自己的人生旅程精彩和亮丽。
那么如何最大程度地做出正确的决策呢？在这数字世界和数据时代里，或许这本书籍可以给我们点滴启示。而我想说，数学思维的训练和应用，以启发我们更好地思考和行动。
阅读一本本好书，就是结交一位优秀的人士，择善而从之，择好而用之。