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文末赠书
数据分析就是从数据中挖宝，小到成本统计，大到人工智能，数据量越大，对数据分析师的技能要求越高。很多人认为，会EXCEL就够了。我只能说，你对数据分析这个工作存在一定误解，看轻了数据分析师这个职位。
往大里说，只要存在数据，就需要统计，需要用统计学思维和方法去处理问题，当然，很多时候你并没有意识到，是因为类似EXCEL、SPSS等工具已经将统计学思路固化到具体功能中。但是即便用工具进行统计分析（基础岗位）也需要基本的统计学知识，比如SPSS菜单里的词汇，很多就是统计学概念，菜单都看不懂，怎么进行统计分析。
所以，不管你是初级岗还是高级岗，统计学必须掌握，而且应用统计学的熟练程度，一定程度的决定着你的职业生涯天花板的高度。
统计学出身于数学，但是在应用统计学的时候，很多非理工科专业也要学习，尤其是文科生，学习统计学知识时会⽆⽐头疼，主要原因有几条：
统计学教材⾥⼏乎都是复杂的推理公式，让⼈难以理解，对数学基础薄弱的非工科学生，跟天书无异。
其次，统计学概念众多，新鲜词汇量可以说多如牛毛，学着学着就迷路了。
最后，也是最重要的一点，统计学其实是非常强调实践的，很多统计学概念需要用实践来加深学习效果，目前可以找到的系统学习资料，概念和实践大都是脱节的，学起来如同嚼蜡。
以上图谱节选自
《大话统计学 基于R语言+中文统计工具 溢彩实训版》
这是一本非常完备的统计学入门书籍，内容有：描述统计，概率理论，随机变量，概率分布，抽样理论，参数推断(估计、检验)，因果关系(两总体差异、方差分析、回归相关、分类数据)，非参数统计，时间序列和统计指数。
l 统计学的航拍机(深入浅出、居高临下、一目了然)。
l 统计学的学习地图(图形表达、思维导图、概念流程)。
l 统计学的交通工具(R语言与中文统计，互补加强学习效果)。
中文统计是有菜单料理，R语言是无菜单料理，两者都是免费的软件。中文统计有亲切友善的选择画面，R语言有丰富多样的自助加料(程序)，每章提供R语言应用食谱，读者不但可以成为统计学的吃货，也会是统计学的厨师。
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