免费薅 GPU 算力羊毛，速领！
趋动云
学校课题组没显卡？搭环境费时费力，经常卡 bug ？师兄正在跑实验，排队要到下个月？小破卡炼丹太慢，论文赶不上 DDL？考虑到 公子龙 粉丝对算力的需求，推荐一个正在做活动的 GPU 算力平台。它具有以下特点：
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算力灵活、按需使用（想开几卡开几卡） -
低上手门槛（几乎不需要学习什么新东西） -
分布式优化（免去自己优化的烦恼） -
协作共享（大小团队皆可笑开颜） -
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特别适合各位小伙伴用来做模型训练。除了训练速度快之外，平台提供了大量热门公开数据集，省去大家上传数据集的时间成本。它就是趋动云！（小声告诉你），平台为公子龙粉丝提供了不少的免费算力（面向新注册用户），欢迎在文末领取！
高性价比
相较市面上同类型公有云产品，趋动云算力拥有较高的性价比。采用分钟级的实时计费模式，具体可以见下表。另外趋动云算力最低价格0.49元/卡时，要比其它公有云包月后平摊价格还便宜。
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基础版 |
活动价：元 |
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B1.small GPU: 1 gpu(s), 每个GPU显存: 6 GB CPU: 4 core(s), 内存: 12 GB |
0.49元/小时 |
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B1.8xlarge GPU: 8 gpu(s), 每个GPU显存: 24 GB CPU: 32 core(s), 内存: 96 GB |
15.92元/小时 |
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B2.small GPU: 1 gpu(s), 每个GPU显存: 6 GB CPU: 4 core(s), 内存: 12 GB |
0.69元/小时 |
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B2.8xlarge GPU: 8 gpu(s), 每个GPU显存: 24 GB CPU: 32 core(s), 内存: 96 GB |
22.32元/小时 |
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标准版 |
活动价：元 |
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S2.large GPU: 1 gpu(s), 每个GPU显存: 24 GB CPU: 8 core(s), 内存: 48 GB |
3.18元/小时 |
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S2.8xlarge GPU: 8 gpu(s), 每个GPU显存: 24 GB CPU: 64 core(s), 内存: 384 GB |
25.45元/小时 |
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S3.large GPU: 1 gpu(s), 每个GPU显存: 24 GB CPU: 8 core(s), 内存: 48 GB |
4.46元/小时 |
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S3.8xlarge GPU: 8 gpu(s), 每个GPU显存: 24 GB CPU: 64 core(s), 内存: 384 GB |
35.69元/小时 |
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高级版 |
活动价：元 |
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P1.small GPU: 1 gpu(s), 每个GPU显存: 20 GB CPU: 4 core(s), 内存: 12 GB |
2.12元/小时 |
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P1.8xlarge GPU: 8 gpu(s), 每个GPU显存: 80 GBCPU: 32 core(s), 内存: 96 GB |
67.92元/小时 |
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P2.large GPU: 1 gpu(s), 每个GPU显存: 80 GB CPU: 8 core(s), 内存: 48 GB |
13.58元/小时 |
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P2.8xlarge GPU: 8 gpu(s), 每个GPU显存: 80 GB CPU: 64 core(s), 内存: 384 GB |
108.65元/小时 |
灵活算力，按需使用
基于GPU池化技术，可以提供更灵活的算力选择，通过内置数十种算力规格，更准确匹配算力需求，采用按需使用模型，最低成本获得高性能的计算服务。
低上手门槛
无需手工配置训练环境的繁琐，平台内置常用框架镜像、公开数据集，可快速基于 JupyterLab 进行可视化编程界面、一键式离线任务提交，快速开启 AI 开发之旅。
分布式优化
为分布式训练优化，支持一机多卡，多机多卡等多种分布式训练形态。支持运行 tensorflow、pytorch、hovorod等多种框架的分布式训练。
协作共享
数据集、镜像和代码共享，实现团队内部资源共享，协同研发。
快速集成
集成了 git 代码仓库，基于 S3 协议的云对象存储和 nfs 协议的文件存储，历史工作可以平滑过渡到平台上，免去迁移工作的烦恼。
写在最后
关于趋动云 GPU 平台公子龙专属注册地址（也可点击左下角阅读原文）：
https://growthdata.virtaicloud.com/t/Da
也可扫码注册：
注册后可在“设置”->"资源配额"处查看当前厂家分配的计算和存储资源：我在账户看到的是16核CPU、48GB内存、2卡GPU等等。
目前对于首次注册用户，账户会立刻激活价值168元的赠送算力，有效期1年哦。公子龙的粉丝福利：因为小助手太好说话，对于新注册用户，有更大算力需求的，可以联系他领取更多免费算力: