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重磅干货，第一时间送达

2020年的世界，是人类社会对抗病毒生物的世界，计算生物学研究成为疫苗研制、新药研发的新突破口。近期，百度飞桨上线了10万奖池生物计算大赛：螺旋桨RNA结构预测竞赛：Unpaired Probability Prediction。比赛不仅聚焦AI战疫的真实技术难点，更得到了世界知名计算生物学专家David H. Mathews和北京大学生命科学学院教授刘君的大力支持与指导。

【赛题任务】该赛题旨在解决RNA结构预测问题，要求参赛选手基于百度发布的2个世界上最快的算法：RNA二级结构预测算法LinearFold和 RNA配分方程算法LinearPartition，预测给定RNA序列在每个位点上保持不成对的概率。

然鹅，我听到的却是这样的声音：

A同学：RNA啊，我似乎好像大概在多年前的中学生物课堂上听到过。

B同学：作为一个术业有专攻的IT人才，我的全部精力只奉献给了计算机科学......

C同学：结构预测听起来太高大上，你们玩，我先撤了！

英雄请留步！

百度飞桨开发者技术专家、百度大脑智能对话训练师为大家总结了超详细的参赛知识点，理解赛题so easy！

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世界顶级算法支持，学习资料一键获取

2019年，百度研究院发布了世界上最快的RNA二级结构算法LinearFold，该算法可将新冠病毒全基因组序列结构预测时间从55分钟降低到27秒。2020年，百度研究院又发布了世界上最快的RNA配分方程算法LinearPartition，通过它可以更准确的描述RNA结构分布。有了这两大世界顶级算法助阵，RNA结构的预测速度与预测精度得到了前所未有的提高，为疫情分析及疫苗研制提供了极大支持。如何在LinearFold和LinearPartition的基础上进一步提高RNA结构预测速度与精度，将有助于我们更深入的了解RNA病毒，开发出相应的检测手段和治疗药物，因而成为全世界科学家持续探索的重要课题。

本次比赛百度研究院也为大家总结了大量干货资料。扫上方二维码报名即可get资料链接。

百度飞桨官方提供的RNA二级结构讲义：

• RNA secondary structure prediction and analysis

• RNA Secondary Structure Prediction

中国大学MOOC上武汉大学的分子生物学课程：

• Molecular Biology

知网学术论文：

• RNA二级结构点括号图与CT文件表示法的相互转换算法研究

• 基于卷积神经网络的RNA二级结构预测方法研究

前沿赛题紧跟时代，独家数据先睹为快

大分子结构预测是计算生物学领域非常前沿的研究方向，吸引着全世界顶级研究者的关注。今年DeepMind AlphaFold 2在CASP14蛋白质结构预测竞赛上利用AI技术大大提升了蛋白质结构预测的精度和效率，预示着AI技术将在计算生物学领域迎来大爆发。与蛋白质结构预测相似，RNA结构预测同样是一个非常重要且前沿的研究领域，也是AI技术能够大展身手的应用方向。

本次比赛分为A榜和B榜两个阶段，B榜数据集中的所有数据均为独家保密数据，将由RNA结构实验辅助得来。该实验会与比赛同期进行，极大的保证了测试集数据的真实性与公正性。

资深专家亲自指导，赛题理解一步到位

本次比赛诚邀世界知名计算生物学专家、罗彻斯特大学RNA研究中心主任、生物化学和生物物理系David H. Mathews教授作为RNA生物计算指导专家；还有幸邀请到北京大学生命科学学院刘君教授作为实验验证指导专家。

10万奖池倾情奉送，免费算力助你冲榜

百度飞桨为大家奉送10万现金奖池，更有100小时Tesla V100算力卡免费提供，报名即可在数据下载页获得算力码申请地址。除此之外，每天登录AI Studio运行Notebook项目，当天还可再领10小时GPU算力！

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抗议征程还未到终点，生命科学探索和医药技术创新仍旧任重道远。站在AI新时代的技术前沿，我们诚邀您参加本次比赛，用您的热情与行动彰显当代技术人的责任与担当！