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总结文字识别领域三大方法： 1. CTC 2. Attention 3. ACE(后起之秀，出自华南理工大学，速度更快，存储更小，数量级的提升） 主要从三方面比较了这三种文字识别算法 l 参数量（Para） l 运行内存(Mem) l 推理速度(Speed) 基于文本内容的不同，可以分为长文本识别和短文本识别； 基于语言符号个数的不同，又可以少类别（比如英文+数字36个字符）和多类别（中文>5000个字符）； 注意：ACE其实更像是CTC的优化版，变种；这两者可以说都是不需要额外的参数的（相比较Attention而言） 从Para来说， Attention需要额外的计算参数； CTC和ACE都是不需要的 从M