LibRec推荐系统 Java 库认领

0粉丝

LibRec 是一个用于实现推荐 recommender 系统的Java库包，实现推荐系统的两个经典问题： rating prediction (评分

简介

LibRec 是一个用于实现推荐 recommender 系统的Java库包，实现推荐系统的两个经典问题： rating prediction (评分排行预测) 和 item ranking (项目排行)，其内置了经典的机器学习算法。特点：1.跨平台: 作为一个Java软件, LibRec 能部署到... 更多

其它信息

授权协议

GPL

开发语言

Java

操作系统

跨平台

软件类型

开源软件

所属分类

程序开发、推荐引擎

开源组织

无

地区

不详

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

09-28

轻识收录

打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

10分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

推荐

Python-recsys实现推荐系统的 Python 库

python-recsys是一个用来实现推荐系统的python库。安装依赖项python-recsy

Python-recsys实现推荐系统的 Python 库

python-recsys是一个用来实现推荐系统的python库。安装依赖项python-recsys构建于Divisi2（基于语义网络的常识推理库）之上，使用了csc-pysparse（稀疏矩阵计算

LibFM推荐系统

LibFM是专门用于矩阵分解的利器，尤其是其中实现了MCMC（Markov Chain Monte

SVDFeature推荐系统

SVDFeature是基于协作过滤和排序的工具包，包含一个很灵活的MatrixFactorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法,是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeat

EasyRec-Java推荐系统

EasyRec是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。EasyRec可以同时给多个

CofiRank推荐系统

CofiRank或者说是cofi，是协作过滤解决方案，会根据用户或者其他用户的评级去预测用户的喜好。这个方案是基于MatrixFactorization，可以用多个方式去扩展：Cofi使用先进的优化技

CofiRank推荐系统

CofiRank 或者说是 cofi ，是协作过滤解决方案，会根据用户或者其他用户的评级去预测用户的

Wuawua推荐系统

温馨提示：该项目已停止维护，请谨慎使用。

EasyRec-Java推荐系统

EasyRec是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。EasyRec可以同时给多个不同的网站提供推荐服务，通过tenant来区分不同的网站。架设EasyRec服务器，为网站申请ten

LibMF推荐系统

LibMF推荐系统