CofiRank推荐系统联合创作 · 2023-09-28 04:02CofiRank 或者说是 cofi ，是协作过滤解决方案，会根据用户或者其他用户的评级去预测用户的喜好。这个方案是基于 Matrix Factorization，可以用多个方式去扩展： Cofi 使用先进的优化技术 Cofi 可以进行结构化的预测 Cofi 可以很方便的利用并行的多核机器或者工作站集群 浏览 10点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 【推荐系统】推荐系统概述机器学习初学者0LibMF推荐系统LIBMF是在潜在空间使用两个矩阵，接近一个不完全矩阵。MatrixFactorization主要用在协作过滤，LibMF主要特性如下：除了潜在用户和项特性，还包括了用户偏好，项偏差和平均条件LIBMLibFM推荐系统LibFM是专门用于矩阵分解的利器，尤其是其中实现了MCMC（MarkovChainMonteCarlo）优化算法，比常见的SGD（随即梯度下降）优化方法精度要高（当然也会慢一些）介绍viaresysLibFM推荐系统LibFM是专门用于矩阵分解的利器，尤其是其中实现了MCMC（Markov Chain Monte SVDFeature推荐系统SVDFeature是基于协作过滤和排序的工具包，包含一个很灵活的MatrixFactorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法,是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeatEasyRec-Java推荐系统EasyRec是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。EasyRec可以同时给多个Wuawua推荐系统温馨提示：该项目已停止维护，请谨慎使用。EasyRec-Java推荐系统EasyRec是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。EasyRec可以同时给多个不同的网站提供推荐服务，通过tenant来区分不同的网站。架设EasyRec服务器，为网站申请tenLibMF推荐系统LibMF推荐系统0Wuawua推荐系统温馨提示：该项目已停止维护，请谨慎使用。 点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
