简介
CrossCat 贝叶斯方法分析高维数据表。CrossCat估计整个联合分布表中变量的数据,通过近似推理层次结构、非参数贝叶斯模型, 并提供有效的采样条件分布。CrossCat结合非参数混合模型和贝叶斯网络结构学习的优势:它可以任何联合分布给予足够的数据模型假定潜在变量,但也发 现可观察到的变量之间... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
程序开发、 数学计算
授权协议
Apache
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-30
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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