简介
BayesDB 是一个贝叶斯数据库表，内建贝叶斯查询语言 BQL，用户无需统计方面知识即可解决一些基本的科学数据问题，例如检测和预测变量之间的关系、推断缺失值、找出类似数据库条目等等。 BayesDB 适合用来分析复杂的、异构的数据库表，包含数万数据以及几百个变量。无需对参数调整进行预处理。 实例查... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
程序开发、 数学计算
授权协议
Apache
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-30
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%
推荐
pystan贝叶斯推理的软件包
PyStan为Stan提供了一个Python接口，这是一个使用No-U-Turn采样器进行贝叶斯推理的软件包，这是HamiltonianMonteCarlo的一种变体。PyStan具有以下依赖项：Py
pystan贝叶斯推理的软件包
0
CrossCat贝叶斯高维数据表
CrossCat贝叶斯方法分析高维数据表。CrossCat估计整个联合分布表中变量的数据,通过近似推理层次结构、非参数贝叶斯模型,并提供有效的采样条件分布。CrossCat结合非参数混合模型和贝叶斯网
CrossCat贝叶斯高维数据表
0
Bayesian-Methods-for-Hackers概率编程与贝叶斯方法
ProbabilisticProgrammingandBayesianMethodsforHackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找
Bayesian-Methods-for-Hackers概率编程与贝叶斯方法
0
Tokyo Cabinet哈希表数据库
TokyoCabinet是一个DBM的实现。这里的数据库由一系列key-value对的记录构成。key和value都可以是任意长度的字节序列,既可以是二进制也可以是字符串。这里没有数据类型和数据表的概
Tokyo Cabinet哈希表数据库
0
Bayesian-belief-networks优雅的贝叶斯信念网络框架
Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。支持的图模型离散变量的贝叶斯信念网络有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯
Bayesian-belief-networks优雅的贝叶斯信念网络框架
0
Bayesian-belief-networks优雅的贝叶斯信念网络框架
Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型
Bayesian-belief-networks优雅的贝叶斯信念网络框架
0