简介
QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款针对移动 AI 进行优化的高性能内核库。这个库加速了多项操作，包括高级神经网络架构所使用的深度卷积。QNNPACK 的目标并非是由机器学习研究人员直接使用，相反，它旨在为高级深度学习框架提供低级性能原语（l... 更多
其它信息
授权协议
BSD
开发语言
C/C++
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
Facebook
地区
不详
适用人群
未知
收录时间
2023-09-26
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%
推荐
DeepSpeed基于 PyTorch 的深度学习优化库
DeepSpeed是一个深度学习优化库，它可以使分布式训练变得容易、高效和有效。10x更大的模型5x更快地训练最小的代码更改DeepSpeed可以在当前一代的GPU集群上训练具有超过千亿个参数的DL模
DeepSpeed基于 PyTorch 的深度学习优化库
0
fastai深度学习实践库
fastai库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练。它基于对fast.ai深度学习最佳实践的研究，包括对vision，text，tabular和collab（协作过滤）模型的“开箱即用”支持。
fastai深度学习实践库
0
HebelGPU 加速深度学习库
Hebel是一款用Python编写的支持GPU加速的深度学习库。Hebel是一个通过PyCUDA库使用GPUCUDA来加速建立神经网络的深度学习库。它实现了几类最重要的神经网络模型，提供各种激活函数和
HebelGPU 加速深度学习库
0
Deeplearning4j分布式深度学习库
Deeplearning4j（简称DL4J）是为Java和Scala编写的首个商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成，为商业环境（而非研究工具目的）所设计。Skymind是
Deeplearning4j分布式深度学习库
0