fastai深度学习实践库
fastai 库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练。它基于对fast.ai深度学习最佳实践的研究,包括对vision
,text
,tabular
和collab
(协作过滤)模型的“开箱即用”支持。
示例,以下是如何使用resnet18训练MNIST模型(来自vision example):
path = untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE)
data = ImageDataBunch.from_folder(path)
learn = cnn_learner(data, models.resnet18, metrics=accuracy)
learn.fit(1)
评论
深度学习「CV」学习实践指南!
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货 作者:黄星源、樊亮、陈桦、斯国一深度学习的发展不仅突破了许多视觉难题,也加速了计算机视觉领域相关技术的进步。本文主要从CV数据处...
Datawhale
0
HebelGPU 加速深度学习库
Hebel是一款用Python编写的支持GPU加速的深度学习库。Hebel是一个通过PyCUDA库使用GPUCUDA来加速建立神经网络的深度学习库。它实现了几类最重要的神经网络模型,提供各种激活函数和
HebelGPU 加速深度学习库
0
Deeplearning4j分布式深度学习库
Deeplearning4j(简称DL4J)是为Java和Scala编写的首个商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成,为商业环境(而非研究工具目的)所设计。Skymind是
Deeplearning4j分布式深度学习库
0