Shark数据仓库系统联合创作 · 2023-10-01 23:19Shark 是一个大型的数据仓库系统为 Spark 的设计与 Apache Hive 兼容。它处理 Hive QL 的性能比 Apache Hive 快 30 倍。支持 Hive 查询语言、元存储、序列化格式和用户自定义函数。 要求： Scala 2.10.3 AMPLab's Hive 0.11 Spark 0.9.x 浏览 6点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 Apache Tajo分布式数据仓库系统Tajo是一个分布式数据仓库系统，基于Hadoop实现，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和ETL工具特点：可伸缩性和低延迟完全分布式的SQL查询处理，基于存储雨HDFS的大数据集超低响应时间（约1Apache Tajo分布式数据仓库系统Tajo 是一个分布式数据仓库系统，基于 Hadoop 实现，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和数据仓库系统建设中的工作流及优化浪尖聊大数据0InfobrightMySQL数据仓库解决方案Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类)，下面是Infobright的架构图：json-silo上下文数据仓库json-silo是一个面向物联网和智能空间的上下文数据仓库。一个json-silo可以让用户输入自身的信息，它将它转化、存储为机器可读的JSON格式。安装npm install json-siloH数据仓库面试标准大数据DT0InfobrightMySQL数据仓库解决方案InfobrightMySQL数据仓库解决方案0聊聊数据仓库建设浪尖聊大数据0数据仓库模型全景肉眼品世界0数据仓库建设规范数据管道0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
