Kompute通用 GPU 计算框架

Kompute 由人工智能与机器学习伦理研究所（The Institute for Ethical AI & Machine Learning）发布并开放源码，是一个通用的 GPU 计算框架，用于人工智能和机器学习应用程序，可跨供应商显卡（AMD，高通，NVIDIA & friends）运行。

Kompute 框架提供了一个灵活的接口，可以被移动、桌面、云和边缘应用程序采用，以支持高度优化的 GPU 加速。该框架包括一个高层 Python 接口，支持高级数据处理用例；以及一个可扩展的低层 C++接口，提供高性能特定于设备的优化。

Kompute 项目的核心目标是通过跨供应商的图形卡工具和功能，在科学和工业应用领域为 GPU 计算生态系统做出贡献并进一步发展。

Kompute 作为 LF AI & Data Foundation 的托管项目得到 Linux 基金会的支持。

原理与特点：

• 低水平可扩展的 C++ SDK 和高水平优化的 Python 模块
• 通过 GPU 系列队列支持异步和并行处理
• 通过 Android NDK 跨多个架构启用示例
• BYOV：自带 Vulkan 设计，与现有的Vulkan应用相得益彰
• GPU和主机内存所有权和内存管理的明确关系
• 强大的代码库，90%的单元测试代码覆盖率
• 在机器学习、移动开发和游戏开发方面的高级用例