基于GPU统一内存优化的图计算框架设计
如何设计计算效率高、具备大图处理能力的GPU图计算框架？
一致内存为GPU图计算提供了新的思路，但性能损失有待解决。在该访存方式下，空间效率和运行时效率对大图处理同等重要。
设计：基于GPU的高性能图计算框架Grus– 空间效率和运行时效率并重的设计原则——面向一致内存自适应的内存管理策略– 结合多种Frontier优势的BDF– 取得超过存内框架和存外空间数倍的加速比。
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《GPU高性能计算概述》
《GPU深度学习基础介绍》
《OpenACC基本介绍》
《CUDA CC 编程介绍》
《CUDA Fortr基本介绍》
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