Pipcook面向 Web 开发人员的机器学习平台

Pipcook 是一个用于机器学习及其工程的 JavaScript 应用程序框架。

它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习，并拥有将前端技术领域带到智能领域的视角。Pipcook 的目标就是成为机器学习和前端交互的跨领域工具包。

Pipcook API 完全基于前端应用程序来设计，并专注于前端领域，以真实解决 Web 工程师使用机器学习的痛点来开发 Pipcook。以面向 Web 友好为原则，来推动机器学习工程和前端工程师的融合。

Pipcook 项目提供了若干独立的子项目，包括机器学习工作流框架，命令行管理工具，机器学习的 JavaScript 运行时。你也可以在其他项目中使用这些框架来搭建你所需要的系统。

设计原则：

• 模块化 项目中包含了一些子项目，它们自身都必须保证是良好定义的。
• 可更换 项目中包含了足够的模块来构建现在的 Pipcook，不过通过模块化的架构和规范，开发者可以按照自己的需要对部分模块切换为其他的实现方式。

Pipcook 面向以下的 Web 工程师：

• 想要学习机器学习
• 想要训练和部署自己的模型
• 想要优化模型的性能，比如针对一个图片分类模型，有一个更高的准确度