LIDA使用 LLM 自动生成可视化和信息图表

LIDA 是一个用于生成数据可视化和忠实于数据的信息图表的库。LIDA 与语法无关（可与任何编程语言和可视化库配合使用，例如 matplotlib、seaborn、altair、d3 等），并可与多个大型语言模型供应商（OpenAI、PaLM、Cohere、Huggingface）配合使用。

有关 LIDA 组件的详细信息，可参阅此处的论文和本教程notebook。参阅此处的项目页面以获取更新。

关于代码执行的注意事项： 要创建可视化，LIDA 会生成并执行代码。确保你在安全的环境中运行 LIDA。

特性

LIDA 将可视化视为代码，并提供干净的 API 用于生成、执行、编辑、解释、评估和修复可视化代码。

• 数据汇总
• 目标生成
• 可视化生成
• 可视化编辑
• 可视化说明
• 可视化评估与修复
• 可视化推荐
• 信息图表生成（beta）# pip install lita[infographics]

from lida import Manager, llm

lida = Manager(text_gen = llm("openai")) # palm, cohere ..
summary = lida.summarize("data/cars.csv")
goals = lida.goals(summary, n=2) # exploratory data analysis
charts = lida.visualize(summary=summary, goal=goals[0]) # exploratory data analysis