Seaborn统计数据的可视化库

Seaborn 可实现对统计数据的可视化展示，基于 Python 语言开发，使用 matplotlib 库。

要求：Python 2.7 or 3.3+

功能：

• 面向数据集的API，用于检查多个变量之间的关系

• 使用分类变量显示观测值或汇总统计信息的专业支持

• 可视化单变量或双变量分布以及在数据子集之间进行比较的选项

• 不同种类因变量的线性回归模型的自动估计和绘图

• 方便查看复杂数据集的整体结构

• 用于构造多图网格的高级抽象，可让您轻松构建复杂的可视化文件

• 带有几个内置主题的 matplotlib图形样式的精确控制

• 选择能够忠实显示数据中图案的调色板的工具

Seaborn 旨在使可视化成为探索和理解数据的中心部分。其面向数据集的绘图功能在包含整个数据集的数据框和数组上运行，并在内部执行必要的语义映射和统计汇总，以生成有用的图。