FaceLit3D 人脸生成框架

生成框架 FaceLit 能够生成可以在各种用户定义的光照条件和视图下呈现的 3D 人脸，完全从 2D 图像中学习，无需任何手动注释。

模型学习生成面部的形状和材料属性，以便在根据姿势和照明的自然统计数据进行渲染时，生成具有多视图 3D 和照明一致性的逼真面部图像。

该框架提供的方法可以在多个数据集（FFHQ、MetFaces 和 CelebA-HQ）上通过显式照明和视图控制生成逼真的人脸。在 FFHQ 数据集上展示了 3D 感知 GAN 中最先进的照片级真实感，实现了 3.5 的 FID 分数。