推荐:两款实用的Jupyter插件~

小詹学Python

共 2001字,需浏览 5分钟

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2021-11-15 01:56

在之前,我曾经分享过两个Excel的插件,一个是Excel工具箱:方方格子,另一个是Excel图表插件:EasyCharts,里面有丰富的数据处理和数据可视化内容,这两个Excel插件都可以极大的提高我们数据处理的效率。

今天我给大家分享两个我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的两个插件,一个是JupyterLab,另一个用于给代码生成目录,熟练使用这两个插件,可以极大的提高我们的代码书写效率。

JupyterLab

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境,可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

安装步骤

在开始菜单下,打开Anaconda Prompt。

输入pip install jupyterlab命令,下载jupyterlab包。

使用说明

下载完成后,如果要运行Jupyter Lab,可以在Anaconda Prompt中输入Jupyter Lab,按Enter后即可进入Jupyter Lab主界面。

Jupyter Lab主界面如下,与Jupyter Notebook功能有点像,但是又新增的很多的其他功能,常用的使用说明如下。

点击加号可以新建一个ipynb文件。

打开原始的ipynb文件。

预览csv文件,双击csv文件,可以预览数据情况。

预览png文件,双击png文件,可以预览图片大小。

jupyter_contrib_nbextensions

使用这个插件可以生成目录,类似于写论文时插入目录是一样的,可以将多个代码的片段的标题进行分级管理,这样在写代码的时候,层次分明,点击对应的标题还可一键跳转。

安装步骤

在开始菜单下,打开Anaconda Prompt。

在命令行中依次分别输入以下三行代码,并按Enter键运行。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simple
jupyter contrib nbextension installuser

使用说明

在开始菜单下打开Jupyter Notebook。

可以看到在主界面多了Nbextensions选项。

单击Nbextensions选项,然后勾选Table of Contents(2)选项。

打开一个ipynb文件,可以看到在主界面多了一个列表的方框按钮。

在代码模式这里选择Markdwn模式,可以用来创建目录。

在Markdwn模式下代码行里输入一个#代表一级标题,两个#代表二级标题,三个#代表三级标题,#号的数目越多,字体则越小。

在空白的区域可以添加代码,等内容写好后,点击列表按钮即可生成目录,点击对应的目录即可跳转到相应的标题行。

PS:在下载包的时候,有的时候会特别慢,考虑到网速的原因,这里推荐在下载包的时候在命令行加上国内的镜像,这样下载速度超快,就不会中断了。

国内镜像

#常用的国内镜像清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

使用方法:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名#例如安装matplotlib包pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

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