少年,请充值你的学术信用
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2021-04-03 22:13
极市导读
不管是发表论文还是修改简历,学术的信用是一个不能轻视的问题,诚信是任何一个时代都珍贵的品质。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿
好久没写文章了,今天给大家谈谈“学术信用”这个问题。这两天收到一个同学的陶瓷邮件,她简历里面研究经历一栏写了一个我之前认识的朋友作为合作老师,于是我跟那位合作老师有了下面一番对话,微信截图如下:
这种情况是很尴尬的,而且之前在我这里已经发生过几次了。
学术圈其实非常小,老师之间互通有无很普遍,对招生的PhD同学或者访问学生进行基本的background check太容易了。一个合作老师的一句评价,这个学生能力行不行,人品行不行,往往是比简历里面列一堆研究经历和发表论文更具决定性。信用远比一个人的能力和经历更重要,在学术圈更是如此。所以希望同学在到处积累研究经历的同时,也脚踏实地,多充值学术信用。写在简历里的每一段经历,都得有据可依,参与的每一个项目都尽量全心全意,做到让合作的老师满意。耍小聪明坑到的只会是自己。
说开了去,整个学术体系,是建立在“学术信用”之上。对于发表的论文,都是假设作者已经公平和严谨地开展了实验,汇报的实验数字都是可靠和可以复现的。对于投稿的论文,评阅人也基本是假设实验数字正确,或者说他们没有义务去检查实验的真实性。因为这种信任,才有了现有的互信的学术体系。一个研究者的声誉,很大一部分是来源于他/她的学术信用值。所以,同学们在一开始进入学术研究的时候,就应该踏实积攒自己的学术信用值。
这里可怕的一点是,积累学术信用是需要年复一年持久高质量研究输出,破坏它却轻而易举。一篇论文出问题,对学术信用的破坏就是巨大的,可能后面好多年甚至一辈子,大家对你的研究工作都会嗤之以鼻,难以翻身。这里很多例子我就不举了,虽然大家口头上不会明说,但心里对某些研究者的信赖度如何都是明亮的。之前一个大佬(好像是Vladlen)在他讲座里说过一句话:Every paper is a liability。这句话非常贴切,作为一位学术工作者,发表更多论文的同时,也意味着担负了更大的学术崩塌的风险。所以我现在作为通讯作者,在看着论文发表数量增加的同时,也诚惶诚恐。我对我自己的学生,都反复强调严格确保投稿工作的实验数字准确,方法可以复现。也许说不定哪天就被学生给坑了。。。所以,对于各位老师来说,Every student is a liability, 请尽量培养好这些后浪。
这自然而然又过度到了另一个东西:推荐信。同学申请学校,需要推荐信;博士申请教职,需要推荐信;甚至最近公司招收研究员,如Google和Facebook的某些部门,也需要提交推荐信了。这种古老的推荐信制度,其实就是学术信用的一个直接体现。推荐信里的内容不仅记载了学生跟导师的项目合作情况,也体现了导师对该学生的学术信用的一个评估,重要性不言而喻。我给学生写推荐信,以及我所知道的国外的大佬导师,基本都是自己动手写,推荐强度很容易看出来。大家保证推荐信实事求是反映学生的情况的同时,也会加入自己的主观评价。写推荐信的老师肯定不希望自己推荐出去的学生名不副实,给对方接收学术的老师和机构造成负担,这反而会损害自己的学术信用。
请珍惜和维护我们的学术信用。也感谢我的各位合作者和学生的不坑之恩。
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