斯坦福《CS230:深度学习》2021课程,吴恩达带队授课

共 1052字,需浏览 3分钟

 ·

2021-06-08 15:51

↑↑↑点击上方蓝字,回复资料,10个G的惊喜

转载自 | 专知


由吴恩达与 Kian Katanforoosh 指导的 CS230(深度学习)课程2021开始。

深度学习是人工智能中最受欢迎的技能之一。在CS230课程中,你将学习深度学习的基础,了解如何构建神经网络,以及如何完成一个成功的机器学习项目。你将学习卷积网络、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等方法。

课程地址:https://web.stanford.edu/class/cs230/


课程简介:深度学习是 AI 领域中最受欢迎的技能之一。这门课程将帮助你学好深度学习。你将学到深度学习的基础,理解如何构建神经网络,并学习如何带领成功的机器学习项目。你将学到卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、Adam 优化器、Dropout 方法、BatchNorm 方法、Xavier/He 初始化方法等。你将在医疗、自动驾驶、手语识别、音乐生成和自然语言处理等领域中进行案例研究。你不仅能掌握理论,还能看到深度学习如何应用到产业中。我们将需要使用 Python 和 TensorFlow 来实现所有的项目,课程中也会教这一部分。完成这门课程后,你将能以创新的方式将深度学习应用到你的工作中。该课程是以翻转课堂的形式教学的。你将先在家里观看 Coursera 视频、完成编程任务以及在线测验,然后来到课堂上做进一步讨论和完成项目。该课程将以开放式的最终项目结束,教学团队会在过程中提供帮助。




这门课程要求学生有一些背景知识,首先学生需要了解计算机科学基本原理与技能,并且能写合理、简洁的计算机程序。其次学生需要熟悉概率论与线性代数等基本的数学知识。


也可以加一下老胡的微信
围观朋友圈~~~


推荐阅读

(点击标题可跳转阅读)

深度学习的四个学习阶段!

2021年,机器学习研究风向要变了?

【机器学习】随机森林是我最喜欢的模型

Python之父:Python 4.0可能不会来了

【2021版】机器学习、深度学习调参手册

亚马逊首席科学家李沐博士:工作五年反思

【下载】80页笔记看遍机器学习基本概念、算法、模型

老铁,三连支持一下,好吗?↓↓

浏览 53
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报