爬虫福音:Github星标14K+,一个开源的IP代理池

Crossin的编程教室

共 2725字,需浏览 6分钟

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2022-03-15 23:52

大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 !

我们编程教室曾经写过一个IP代理池的项目:听说你好不容易写了个爬虫,结果没抓几个就被封了?不过因为维护成本较高,接口已经停止运行了。(代码依然开源)
今天我们就分享一个功能相同的项目,供需要的同学参考。

注:本文内容仅作为编程技术学习讨论,相关代码和数据不可用于商业用途,否则后果自负。

为什么要使用代理?

不知道大家在写爬虫时是否遇到过这样的情况,测试时爬虫可以正常工作,但运行一段时间,就会发现报错或是没有数据返回,网页可能会提示“IP访问频繁”。这就说明网站对IP方面是有反爬措施的(IP一定时间内的请求次数及速度)。如果超过了某个阈值,就会直接拒绝服务,也就是经常说的“封IP”。

这种情况下,就到了代理IP出场了。代理实际就是代理服务器,它的工作原理其实很简单,在我们正常请求一个网站时,是直接发送请求给Web服务器,Web服务器把响应数据传给我们。而用了代理IP,就像是在本机和Web服务器之间搭建了一个“桥”,此时本机会先向代理服务器发出请求,再由代理服务器发送给Web服务器。响应数据的返回也是同样的道理,都需要代理服务器来中转。这样Web服务器就不容易识别出本机IP了。

但代理IP也有优劣之分,以隐匿性来分有3种:高匿代理,普匿代理,透明代理。

接下来就看看 Github 热门的开源项目 ProxyPool 是如何使用吧!

ProxyPool简介

一个爬虫代理IP池,定时采集网上发布的免费代理并验证入库,定时检测代理的可用性,提供 API 和 CLI 两种使用方式。同时你也可以扩展代理源以增加代理池IP的质量和数量。

下载代码

通过 git clone 下载代码

git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git

或者下载对应zip文件

安装依赖库

pip install -r requirements.txt

修改配置文件

打开代码文件中的 setting.py ,根据自己的需求修改项目配置。

# 配置API服务
HOST = "0.0.0.0"               # IP
PORT = 5000                    # 监听端口


# 配置数据库
DB_CONN = 'redis://:pwd@127.0.0.1:8888/0'
# 无密码
DB_CONN = 'redis://:@127.0.0.1:8888/0'

# proxy table name 表名(自己建的)
TABLE_NAME = 'use_proxy'

# 配置 ProxyFetcher
PROXY_FETCHER = [
    "freeProxy01",      # 这里是启用的代理抓取方法名,所有fetch方法位于fetcher/proxyFetcher.py
    "freeProxy02",
    # ....
]

运行项目

项目有两种运行方式,自行选择。

1.启动调度程序

启动 redis 服务:redis-server.exe(可执行文件在 redis 安装路径下)。启动调度程序,在 Proxy_pool 项目路径下打开 cmd 输入:

python proxyPool.py schedule

读取数据库中的代理。

import redis

r = redis.StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, db=0)
result = r.hgetall('use_proxy')
result.keys()

2.启动webApi服务

python proxyPool.py server

启动web服务后, 默认配置下会开启 http://127.0.0.1:5010 的api接口服务:

apimethodDescriptionparams
/GETapi介绍None
/getGET随机获取一个代理可选参数: ?type=https 过滤支持https的代理
/popGET获取并删除一个代理可选参数: ?type=https 过滤支持https的代理
/allGET获取所有代理可选参数: ?type=https 过滤支持https的代理
/countGET查看代理数量None
/deleteGET删除代理?proxy=host:ip

在爬虫中的使用方法,爬取数据的同时检测代理IP的可用性,超过5次连接失败,则删除代理IP。

import requests

def get_proxy():
    return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").json()

def delete_proxy(proxy):
    requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}".format(proxy))

# your spider code

def getHtml():
    # ....
    retry_count = 5
    proxy = get_proxy().get("proxy")
    while retry_count > 0:
        try:
            html = requests.get('http://www.example.com', proxies={"http""http://{}".format(proxy)})
            # 使用代理访问
            return html
        except Exception:
            retry_count -= 1
    # 删除代理池中代理
    delete_proxy(proxy)
    return None

代理池中的代理毕竟是爬取的免费代理,IP质量那真是一言难尽,但也足够日常开发使用。

对于使用还有不懂的话,可以看一下完整文档。项目地址:

https://github.com/jhao104/proxy_pool

作者:Python丁小杰

来源:Python新视野

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_往期文章推荐_

为了让大家更好地学习python爬虫,我们做了一个“靶子”




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