160年前的拿破仑时代就有数据可视化了?

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2023-08-24 08:14

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大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 ! 说起「数据可视化」,大家第一反应可能是在计算机上绘制图表。但实际上,数据可视化的历史要比计算机还长很多。 下面就给大家讲一个拿破仑时代的数据可视化案例。

拿破仑东征


十九世纪初,整个欧洲大陆几乎都在拿破仑的控制之下……除了隔着天然屏障的英国。于是,拿破仑下令对英国实施经济制裁。然而,俄国皇三代亚历山大却不买这个账,因此跟科西嘉暴发户结下了梁子。


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经过数轮撕逼和互怼,小拿于1812年集结了42万大军,东征俄国,并自信满满地认为一波速推就能破对方中塔。然而俄国人坚壁清野,靠20万人硬是撑到了冬天。法军途中减员不断,尽管一度占领了莫斯科,但始终无法消灭俄军主力。最后不得不撤退,仅1万人回到法国。这次东征成为了拿破仑帝国由盛转衰的转折点


近五十年后的1861年,法国工程师查尔斯·约瑟夫·米纳德(Charles Joseph Minard)绘制了一幅数据统计图表:《1812-1813对俄战争中法军人力持续损失示意图》。此图将法军东征俄国的过程,精确而巧妙地通过数据可视化的方式展现出来。被后人评价为:可能是史上最棒的统计图表


(点击图片可放大)

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最杰出的绘图大师


想想平常我们自己在 Python 或 Excel 表格里做一幅图表,可以展示多少信息?而米纳德在这一幅平面图,呈现了 6 个维度的信息:
  1. 拿破仑军人数

  2. 距离

  3. 温度

  4. 经纬度

  5. 移动方向

  6. 时-地关系


仅凭这一张图,就能让人直观感受到拿破仑的40万大军,如何在长途跋涉和严寒之中逐步溃散。我本人在书店第一眼看见此图时,以为是现代人之作,看了标注才发现竟然是160年前的作品。


米纳德早年为土木工程师,后在校任教,退休后全身心投入图表与数据地图的绘制。除了这张著名的图之外,还有很多优秀作品:


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1858/1864/1865年欧洲棉花进口的情况


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公元前218年迦太基名将汉尼拔率领的坎尼战役


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1858年全球移民的流线图


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法国各地运送至巴黎的家畜数量及比例


他开创或改良了许多绘图技巧,比如将流线饼图运用在地图上。


信息可视化发展


除了米纳德,还有很多“古人”很早就绘制出了具有极高水准的图表:

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威廉·普莱菲尔(William Playfair),被称为图表设计之父,发明了条形图、饼图、折线图等。此图是其于1786所作。


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弗罗伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale),护理学的奠基人(就是每个护士都宣誓过的那个南丁格尔誓言)。她的另一个身份是统计学家。此图被称作“南丁格尔玫瑰图”,直观展示了卫生条件对死亡人数的影响,因而争取到了更好的医疗条件。


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埃德蒙·哈雷(Edmond Halley),计算出哈雷彗星轨道的那位。这张大西洋各地磁偏角的地图,是第一张绘有等值线的图。后来的等高线、气压线皆源自此。


图表的选择


在我们自己做数据分析图表的时候,应该如何选择合适的展现方式?我这边给一点常用的建议:


  • 折线图:展现数据的波动、趋势

  • 柱状图:展现量的变化

  • 饼状图:强调比例

  • 散点图:展现各种统计分布

  • 雷达图:多维数据对比


比如我们之前的文章 【数说】苹果开始走下坡路了吗?,其中有对于 iPhone 销量和售价的变化展示。分析销量,是展现不同时间上量的变化,通常就用柱状图。而价格,不是数量,只是一种波动,用柱状图就略不恰当,折线图更合适。


精彩案例


最后,我们再来欣赏几个漂亮的图表。来自知乎问题:

你最欣赏的数据可视化的案例是什么?

https://www.zhihu.com/question/21132076


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希望此文对你做数据分析图表时有所启发。

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