数据人才的最好时代

我是数据人才助手陆勤，通过数据人才公众号，帮助数据人才找工作，数据公司招人才。

我的第2篇原创文章：数据人才的最好时代

后疫情时代，各大公司都在推进数字化转型。所谓数字化转型，即从数据层面做深入和全面思考，充分地、最大程度地、积极主动地利用数据来扩充和延伸价值链条。数字化转型的关键和根本，需要各种角色的数据化人才，有领导层面的数据人才、管理层面的数据人才、执行层面的数据人才。在数字化转型进程中，具体的数据人才，会包括首席数据官、数据架构师、数据产品经理、数据分析师、数据治理专家、数据挖掘工程师、算法工程师、机器学习工程师、大数据系统工程师、大数据开发工程师、数据仓库工程师、数据业务专家、数据采集工程师、数据科学家、隐私保护算法研究员、数据安全工程师、密码学专家等等。这些岗位，都会与数据打交道，都为数据创造价值的事情贡献出力量。

我创建了数据人才交流群，用于各行各业的数据人才的交流，包括技术探讨、职业规划、招聘资讯、知识分享等。你可以扫描下方二维码，备注：姓名-人才，我诚邀你入群。

大家的交流和讨论，会让彼此得到这些收获。

首先，每个人才都会有自己的亮点和专长，也会有自己的经验之谈和踩过的坑，通过学习和吸收他人的优势，以促进彼此的成长。

其次，每个人才都会身在一个行业和公司工作与服务，对所从事的工作在实践中会有思考和积累，大家聚合在一起，就可以形成一股强大的助力，实现“众人拾材火焰高”的效果。

再次，每个人都是发展中的人，在这样的一个群体里面，伴随发展进程所进行的一系列交流和讨论，会让彼此都进入到更好的地方，发挥出更大的价值。

第四，每个人数据、信息、知识和智慧的汇合，可以让我们有更大的视野，有更大空间。

这是数据时代，对于每个数据人才来说，这是一个有着英雄大有用武之地的时代。我们所要做的就是，如何“从数据里淘金”。这种“淘金”，可以有这些方式：

1 从数据里发现增加收入的模式

2 从数据里发现降低成本的模式

3 从数据里发现控制风险的模式

4 从数据里发现提升效率的模式

以上的任何一种模式或者交融，都可以创造价值。不管公司，还是个人，我们对在追求价值，并且努力让价值最大化。对于公司，可以让公司更加可持续性地发展；对于个人，可以让自己更好可持续性成长。

我是做数据工作的，聚焦于金融科技领域的数据分析和挖掘。在数年的数据工作中，我有这些体会。

首先，业务数据化，数据业务化。也就是说，数据和业务紧密关联，相互促进。不管身处何种行业，都有对应的业务模式，而业务模式也会有相对应的数据流。一方面，可以通过业务的运作和流转，理解数据的流动和走向。另一方面，通过数据的检视和洞察，认知业务的进展和表现。

其次，PDFMV框架，我的数据思维框架和数据工作方法论。它是以Problem-Data-Feature-Model-Value的5个英文单词的首字母组合而成，以问题为导向，数据为驱动，利用特征和模型学习知识以创造价值的系统化过程。它是一个闭环。它开始于价值，终结于价值，周而复始，迭代上升。

第三，PDIDI方法，它是问题-维度-指标-数据-洞见的英文字母的首字母。问题定义好了，成功也就不远了。维度表示观察问题的角度；指标表示具体角度下的度量；数据是问题的电子化记录；洞见是从维度、指标、数据里面所发现的知识或者模式。

最后我想说的是，这是数据人才最好的时代，你要么成为数据人才，要么利用数据人才。

我是谁？

我是热爱运动的数据建模师。欢迎扫描前文的二维码，一起谈数据的故事。

跑步本身就是一件孤独的事，他人再分享再加油，要跑到终点也只能倚仗自己的体力和意志，就像生活本来的样子。