简历上写CV开源项目，有用吗？

常有粉丝留言问我：简历上写CV的开源项目有用吗？

答案很简单，没什么用。

以“实时目标检测”这一自动驾驶、机器人等行业的重要任务来举例，尽管你可以获得一些开源代码，但几乎没有任何开源代码能在诸如 NCS2 等边缘设备上同时满足检测准确率（%）和检测速度（FPS）要求。开源代码在单一指标上做得再好，到实际公司项目中也没有意义，仅有满足单一指标的项目经验，入不了用人公司法眼。

这样仅能满足单一指标的开源项目做的再多，充其量也只是数量的堆积，很难获得质量的飞跃。

过来人的一句肺腑之言：想积累项目经验，进大厂、转行，一定要做够分量的工业项目。

话又说回来，普通学生、普通职场人，很难接触到够分量的工业项目——去实习倒是可以，但是没项目经验找不到实习。。。

没实习就没项目，没项目就没实习——这居然成了一个闭环，把你我挡在外面。

除了实习之外，还有一个机会可以积累够分量的项目经验，那就是跟着大牛做项目——你的导师本该是这个角色，但是他放弃了——比如这几位工业界的大佬：

余老师。《PyTorch 模型训练最新实用教程》的作者，上市公司CV算法工程师，主攻图像分类和分割。有2篇论文，1项专利，3项软件著作。

Zack博士。视觉四小龙高级算法研究员，主攻目标/行人检测，人脸识别，对抗生成模型，low-level 视觉分析等领域。在CVPR, ICPR 等国际顶级会议/期刊上以第一作者身份发表过多篇论文。持有6 项 CV 专利。

李老师。高级算法工程师，在视频云AI部负责图像视频相关算法的研发，对GAN有着丰富实践经验，工作主要集中在图像风格转换、图像/视频增强、人脸修复、图像/视频质量评价。近期与港城大王诗琪教授团队合作进行了视频质量评价的业内最大规模数据集构建和相关算法研发。

这三位工业界的大牛联合推出CV工业项目班，旨在带领CV小白从0开始实践，直到能够实现项目工程部署，一方面帮你积累大厂看得上的项目经验，一方面让你的技能得到段位层次上的跃迁——可以直接上手企业的真实项目。

CV工业项目班的项目包括：图像分类、图像分割、目标检测、GAN等领域内的7个企业级实战项目。

一、花朵分类项目

从0实现深度学习图像分类代码框架构建及主流卷积网络代码实现。

二、不均衡Cifar分类项目。

带你实现数据不均衡涨点技巧。

三、基于CamVid数据集实现自动驾驶语义分割项目

四、基于Portrait数据集实现人像分割及证件照制作

五、从零实现基于 FCOS 的目标检测系统

六、基于FCOS系统实现关键点检测

七、超分辨率任务。

从需求分析和数据收集开始，带你全链路的学习探索神奇的GAN技术如何在企业中一步步落地，解决客户的实际需求。

CV工业大牛带徒弟，名额有限，感兴趣的朋友，可以加下我👇

老师精力有限，带不了很多人，感兴趣的朋友抓紧时间！