TalkingData Ad Tracking 推出数据探索分析功能
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2021-06-16 12:45
TalkingData Ad Tracking 近期在推广服务模块中新增了数据探索分析功能，支持用户根据时间维度（每天、每周、每月、每年）和数据维度（推广活动、渠道、应用等），通过聚合的方式统计分析应用推广监测数据，帮助用户更为客观的评估与预测渠道价值，实现营销增长。
数据探索分析功能是支持报表下载的异步离线任务，用户可查询及聚合跨度达三年的历史数据。目前，在行业内数据探索分析功能是 TalkingData Ad Tracking 独有的为用户提供的增效服务。下面我们对其简单介绍：
统计时间跨度长，数据范围覆盖广
对于用户想要探索的应用，数据探索分析功能支持展示时间范围在三年内的推广监测数据，给予充分的历史数据对比参考。数据范围方面，可选择在自然量或推广量条件下的推广渠道、自定义模板或推广活动组，进行探索。
图片来自：TalkingData Ad Tracking demo数据
指标体系丰富，聚合维度全面
数据探索分析支持各类指标范围的计算，包含前端广告链路的曝光、点击、排重点击指标，后端链路的事件指标，以及标准事件和自定义事件指标，助力广告主实现全链路数据探索分析。
在聚合维度层面，时间维度可按天、按周、按月、按年聚合。在数据维度可按推广活动、按渠道、按应用、按应用推广活动组、按自定义模板聚合，给予用户充分的选择空间。
图片来自：TalkingData Ad Tracking demo数据
为了给用户更多的便利，数据探索分析支持定时任务的创建。用户可根据自己的需求，每天、每周、每月，按照同样的数据范围、指标等探索数据。
数据报表自由下载，洞察粒度清晰
在提交创建的任务后，回到数据探索分析列表页，用户可查看到已创建的任务。因数据探索分析是异步离线任务，需任务状态显示完成才可以下载数据报表或点击详情查看已形成的数据图表进行分析。
图片来自：TalkingData Ad Tracking demo数据
数据探索任务详情是按照每一个指标点分别做的展示分析，且每一个指标均支持图表切换、聚合粒度切换，方便用户按照不同的展示及聚合形态洞察数据。
图片来自：TalkingData Ad Tracking demo数据
关于数据探索分析功能，我们就先简单介绍到这里。关于该功能更详细的了解和更多的用法，现在就点击“阅读原文”去解锁吧！
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