数据分析万能公式

• 做版本规划时，需要设立数据指标来进行功能验证
• 功能上线后，需要数据复盘来指引迭代的方向
• 结果异常时，通过数据来快速定位问题
• 周报日报，需要在众多的数据中识别需要呈现的重要数据
• 通过数据洞察，找到产品的各种增长场景

               

1. 数据分析思维

               

               

               

2. 数据分析五步法

               

2.1 第一步：感知问题 

1. 黏着式增长引擎

               

• 工具、内容、资源类的产品都属于黏着式增长引擎（例如：百度、小猿搜题、知乎等）；这类产品的本质是解决了用户的某一部分需求，用户今天用了明天、后天还会回来用，从而带来了新的增长。

• 根据海盗模型AARRR，用户从获取，注册，活跃，留存，再到最终的转化。判断这类产品是否健康，北极星指标就是留存率。只有留存率提升了，才能带来真实的用户增长。

• 一般情况，建议观察次留、三留和七留。拿工具型产品为例，40%的次留，20%的七留算是比较优秀的了。当然数值并不绝对，最好和行业同类产品对比，和自己的前一版本对比，这样才有更客观的判断。

2. 付费式增长引擎

               

• 课程类、绝大多数B端产品、会员类产品等都属于付费式增长引擎（例如：VIPKID、saas系统服务、爱奇艺等）；这类产品的本质是提供某一类服务供用户消费，当企业有了利润才能投入再生产，从而开拓新的市场或新的服务。

• 此类产品的业务逻辑是从获客，到销售转化，需要产生利润才可能驱动业务增长。判断这类业务是否健康，就是看客户终生价值是否大于获取成本。所以北极星指标是：CAC＜CLV

• 在线教育行业，经过这一两年的投资机构疯狂催熟，获客成本进一步水涨船高，猿辅导的一个正价课获客成本甚至高达3000元，这样算下来，除非有非常高的正价课转化率与续费率，否则很难获得盈利。

3. 爆发式增长引擎

               

• 裂变运营活动，话题性事件等都属于爆发式增长引擎。例如砍价、拼团、瓜分红包、双11电商促销活动、美国大选等等。这类产品的业务逻辑就是短时间内是否能迅速传播，因为时效性强，一般过了48~72小时活动就不再有效了。

• 此类产品的北极星指标是病毒系数K（ K=I * Conv=分布密度×感染强度）只有当K>1时，裂变才能进行下去。

• 这些年最成功的几个裂变运营活动当属花小猪和微粒贷。从获知的数据推算，K值应该在3.6以上，也就是说平均一个用户带来了3~4个新用户。这就是病毒传播的魔力。

               

4. 其他业务形态

• 业务不属于以上的任何一种，这种情况下一些简单指标，例如：页面PV\UV、登录用户量、页面停留时长、活跃用户数等，能帮助你快速的了解产品状态。

• 如果我们把这些简单指标做一个除法，就会得到一些有魔法的复合指标，例如：

2.2  第二步：提出假说 

               

               

2.3 第三步：选择表征 

• 选择的数据表征能够充分代表提出的假说的内涵；
• 选择的数据尽量是用户客观行为数据而非主观态度数据；
• 选择的数据是有被记录或比较容易获取。

               

2.4 第四步：收集数据 

               

• 一切能获取到数据的前提是做了相关的数据埋点
• 当数据出来后，不要着急分析，先看看是否合理，要去掉明显不合理的数据。记住，对开发小哥的数据上报要永远抱有怀疑态度（哪怕他把胸脯拍到烂）。

2.5 第五步：分析验证 

• 只有一个变量，且相加为100%的情况下，用饼图来展示，例如：用户来源渠道
• 当有两个变量存在，用折线图与柱状图，例如：不同时间段内用户的留存情况
• 用演绎法推导用户行为，用漏斗模型，例如：运营活动最终的转化率
• 不要沉迷在图形绘制上，其他看起来很叼的数据可视化都是纸老虎，除了浪费时间外并不能帮你发现问题，还不如直接展示excel表格（严肃脸）

               

3、写在最后