数据分析真的有万能法则吗?

数据管道

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2020-12-07 22:32

大家好,我是宝器!


数据分析这行这两年特别吃香,但是很多人涌入这个行业才发现,门槛不高,天花板是真的高。做了好几年,还是取数机器人的,不在少数。你是不是也这么自问过:“掌握这么多工具技巧,能处理的数据越来越多,为什么我却越来越挫败?”


 

所以,优秀的数据分析师到底什么样?

 

我的观点是,能帮助解决核心业务问题。举个例子,田忌赛马的故事,大家都知道,田忌分析的样本也才 6 匹马,但是凭借他对胜率的预估,巧妙的安排,赢得了比赛,谁能说这不是一个优秀分析案例呢?

 

田忌哪怕把 600 匹战马的胜率都列出来,却没有给出一击必胜的比赛顺序,又有什么用呢?这才是很多同行始终无法晋升的门槛,眼里只有数据,没有业务,出具一堆报告,被业务方说是“正确的废话”,最后出力不讨好。



要想摆脱取数工具人的处境,就得在每一次数据分析之前,知道自己的分析要解决什么问题,再紧密贴合业务,分析真正的需求,让分析报告对业务有用。说白了就是,具备业务分析的思维。这其实是基本功,但是因为很多初阶分析师不具备,所以也就成了锦上添花。

 

这项能力到底应该怎么具备?

 

如果你在网上搜索“数据分析思维”这个关键词,会看到很多类似“数据分析的十种思维”“数据分析五大思维”“八种思维掌握数据分析”等各式各样的文章,那些文章传达给你的,更像是具体的分析方法。

 

而你要求职业长足发展,肯定是需要更完整的,能各行业、业务通用的方法论——让你能把一身技能正确使用的能力。

 

「万能的数据分析法则」这个专栏是市面上众多讲数据分析课的一股清流,它不讲工具、技巧和具体方法,而是教你如何正确使用分析技能,这才是你超越同行的分水岭。

 

而所谓的“万能”并不是在夸大这个课程,而是告诉你,一切数据分析方法技能的基石——分析思维——是无论从事什么类型的分析都通用的能力。


 
这个课程的讲师三元方差(Jason)是同花顺的高级数据分析师,擅长产品数据分析、运营数据分析、用户增长等领域,可以说他的从业经历,基本都是专注用数据驱动业务增长,这也是我们很多同行缺失的。
 
这个课程很精简高效,分为三大模块,你一定能从中找到你最急需弥补的内容。
 

第一模块是分析思维基本功,比如:如何从海量数据中建立指标,如何做出客观严谨的分析,这些基本功会让你的数据分析对业务更有用;

 

第二模块是一个通用分析框架,如果你是入门级的数据分析师,这对你来说,可以算是标准化数据分析操作指南,可以复用于其他行业、业务;


第三模块是一些互联网行业常用的分析案例,比如产品分析、转化分析、活动分析、用户增长,通过这些行业热门需求的分析案例解析,弥补你的实战经验不足。


 
 
单看这些,你可能还不能体会,这个课和市面上其他课程有哪些不同,学完前后,你会有什么改变,但是你可以看一个例子,直观感受下。
 
一般的课程讲述数据指标体系,大概就是是下图这样,看起来,似乎是包含了所有的指标。
 
 
但是,按照罗列指标的方式来讲解,就很有局限性,电商的例子就不适用于销售,销售的例子就不适合直播。这相当于授一部分人以鱼,却不能授人以渔。
 
而这个课程,就会跳过具体指标罗列,告诉你构建指标体系的常规过程,学会了过程,你就可以根据自己的业务,搭建自己的数据指标体系。
 
这个课程把构建指标体系分为了四大步骤:确定主指标、拆分子指标、拆分过程指标、添加分类维度。至于每一步骤如何做,课程里面也给出的是通用的方法论,比如用 OSM 模型来确定主指标,什么是 OSM 模型,如何套用这个模型,课程里也有案例分析。
 
更多的课程内容我就不多列出了,但是你应该已经看到了,业务分析思维这个词虽然说起来务虚,但是这个课程里所讲述的,都绝对务实。
 
你能从中得到的,不是仅仅几个金句、几套模型,而是活学活用的能力。
 
尤其对初级数据分析师来说,哪怕仅仅学完第一讲,都能颠覆你以往的工作方式,不信可以去看看。
 

 

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