让「万物皆可隐身」的高能AI算法!再也不用PS了!
Jack Cui
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2021-10-22 11:36
转自:机器之心 | 杜伟、陈萍
将快速傅里叶卷积引入网络架构,弥补感受野不足的缺陷,来自三星、洛桑联邦理工学院等机构的研究者提出了 LaMa(large mask inpainting)方法,在一系列数据集上改进了 SOTA 技术。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2109.07161.pdf
GitHub 地址:https://github.com/saic-mdal/lama
高感受野感知损失
对抗损失
最终损失函数
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