整合@Cache 和 Redis-技术圈

对于缓存声明，spring的缓存提供了一组java注解:

@Cacheable:触发缓存写入。
@CacheEvict:触发缓存清除。
@CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。
@Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作。
@CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。

@Cacheable注解

顾名思义，@Cacheable可以用来进行缓存的写入，将结果存储在缓存中，以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值，而不必再执行实际的方法。最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:

@Cacheable("books")
public Book findBook(ISBN isbn) {...}

一个方法可以对应两个缓存名称，如下:

@Cacheable({"books", "isbns"})
public Book findBook(ISBN isbn) {...}

@Cacheable的缓存名称是可以配置动态参数的，比如选择传入的参数,如下: (以下示例是使用SpEL声明,如果您不熟悉SpEL，可以阅读Spring Expression Language)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable还可以设置根据条件判断是否需要缓存

condition:取决于给定的参数是否满足条件
unless:取决于返回值是否满足条件

以下是一个简单的例子:

 @Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32") 
public Book findBook(String name)

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result.hardback") 
public Book findBook(String name)

@Cacheable还可以设置:keyGenerator(指定key自动生成方法),cacheManager(指定使用的缓存管理),cacheResolver(指定使用缓存的解析器)等,这些参数比较适合全局设置，这里就不多做介绍了。

@CachePut注解

@CachePut:当需要更新缓存而不干扰方法的运行时，可以使用该注解。也就是说，始终执行该方法，并将结果放入缓存，注解参数与@Cacheable相同。以下是一个简单的例子:

@CachePut(cacheNames="book", key="#isbn")
public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor)

通常强烈建议不要对同一方法同时使用@CachePut和@Cacheable注解，因为它们具有不同的行为。可能会产生不可思议的BUG哦。

@CacheEvict注解

@CacheEvict:删除缓存的注解,这对删除旧的数据和无用的数据是非常有用的。这里还多了一个参数(allEntries),设置allEntries=true时，可以对整个条目进行批量删除。以下是个简单的例子:

@CacheEvict(cacheNames="books") 
public void loadBooks(InputStream batch)

//对cacheNames进行批量删除
@CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true) 
public void loadBooks(InputStream batch)

@Caching注解

@Caching:在使用缓存的时候，有可能会同时进行更新和删除，会出现同时使用多个注解的情况.而@Caching可以实现。以下是个简单的例子：

@Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") })
public Book importBooks(String deposit, Date date)

@CacheConfig注解

@CacheConfig:缓存提供了许多的注解选项，但是有一些公用的操作，我们可以使用@CacheConfig在类上进行全局设置。以下是个简单的例子：

@CacheConfig("books") 
public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {

     @Cacheable
     public Book findBook(ISBN isbn) {...}
}

可以共享缓存名称，统一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。

实例

在springboot中怎么使用redis来作为缓存.

为spring cache配置redis作为缓存

1.在pom.xml引入redis依赖

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.springboot集成redis配置文件(在本地启动的redis),在springboot中使用redis，只要配置文件写有redis配置，代码就可以直接使用了。

spring:
  redis:
    database: 0 # Database index used by the connection factory.
    url: redis://user:@127.0.0.1:6379 # Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:password@example.com:6379
    host: 127.0.0.1 # Redis server host.
    password: # Login password of the redis server.
    port: 6379 # Redis server port.
    ssl: false # Whether to enable SSL support.
    timeout: 5000 # Connection timeout.

3.redis缓存配置类CacheConfig,这里对spring的缓存进行了配置，包括KeyGenerator,CacheResolver,CacheErrorHandler,CacheManager,还有redis序列化方式。

@Configuration
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Resource
    private RedisConnectionFactory factory;

    /**
     * 自定义生成redis-key
     *
     * @return
     */
    @Override
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (o, method, objects) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(o.getClass().getName()).append(".");
            sb.append(method.getName()).append(".");
            for (Object obj : objects) {
                sb.append(obj.toString());
            }
            System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
            return sb.toString();
        };
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        redisTemplate.setKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    @Override
    public CacheResolver cacheResolver() {
        return new SimpleCacheResolver(cacheManager());
    }

    @Bean
    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        // 用于捕获从Cache中进行CRUD时的异常的回调处理器。
        return new SimpleCacheErrorHandler();
    }

    @Bean
    @Override
    public CacheManager cacheManager() {
        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration =
                defaultCacheConfig()
                        .disableCachingNullValues()
                        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();

    }
}

代码使用

测试@Cacheable方法

@Test
public void findUserTest() {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            System.out.println("第" + i + "次");
            User user = userService.findUser();
            System.out.println(user);
        }
    }

    @Override
    @Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")
    public User findUser() {
        System.out.println("执行方法...");
        return new User("id1", "张三", "深圳", "1234567", 18);
}

执行结果

只有一次输出了'执行方法...',后面直接从缓存获取，不会再进入方法。

第0次
执行方法...
User{id='id1', name='张三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
第1次
User{id='id1', name='张三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
第2次
User{id='id1', name='张三', address='深圳', tel='1234567', age=18}

测试@CachePut方法:对缓存进行了修改

@Test
public void updateUserTest() {
        userService.updateUser();
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
}

@Override
@CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")
public User updateUser() {
        System.out.println("更新用户...");
        return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
}

执行结果

对缓存进行了更新，获取值的时候取了新的值

更新用户...
User{id='id1', name='李四', address='北京', tel='1234567', age=18}

测试@CacheEvict方法:缓存被清空，再次findUser的时候又重新执行了方法。

@Test
public void clearUserTest() {
        userService.clearUser();
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
}

@Override
@CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
public void clearUser() {
        System.out.println("清除缓存...");
}

执行结果

这里清除了缓存，为什么还是没有执行方法呢？因为这个方法我们定了两个value值，清了一个还有一个

清除缓存...
User{id='id1', name='张三', address='深圳', tel='1234567', age=18}

source: cnblogs.com/wenjunwei/p/10779450.html

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