SpringBoot 2.x 整合 Redis Sentinel 集群
“ SpringBoot 2.x 整合 Redis Sentinel 集群实现自动故障转移.”
上一篇我们讲解了 Redis Sentinel 集群搭建的详细过程, 作为一个 Java 程序员, 我们还是需要从代码层面来操作 Redis 的.
1. 环境准备
192.168.3.26
: Master 实例, Sentinel 1192.168.3.27
: Slave1 实例, Sentinel 2192.168.3.28
:Slave2 实例, Sentinel 3
1.1 Redis Sentinel 集群(一主二从三个 Sentinel)
Redis Sentinel 集群的搭建过程可以参考帅帅之前的文章 Redis 高可用专题-- Sentinel 哨兵模式
注意: 目前的 master 是
192.168.3.27
, 即经过故障转移后slave1
目前是 Master
1.2 SpringBoot 环境
SpringBoot 版本: 2.3.2.RELEASE
2. 引入依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.apache.commons
commons-pool2
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.junit.vintage
junit-vintage-engine
SpringBoot 2.x 的 Redis 客户端已经从
Jedis
切换到了Lettuce
3. 配置
在
application.yml
配置文件中编辑 Sentinel 信息
spring:
application:
name: sb-redis-sentinel
# redis 配置
redis:
database: 1
# 数据节点密码
password: javaFamily123!!
sentinel:
master: mymaster
# Sentinel 连接密码, 如果没配置就不写
# password:
nodes:
- 192.168.3.26:26379
- 192.168.3.27:26379
- 192.168.3.28:26379
# 配置 lettuce 客户端连接池信息
lettuce:
pool:
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 5
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 10
# 连接池的最大数据库连接数
max-active: 100
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1
这里只需要配置 Sentinel 节点. 客户端会自动从 sentinel 获取数据节点信息.
配置 Redis 连接池、RedisTemplate
package club.javafamily.sbredissentinel.conf;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.*;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author Jack Li
* @date 2022/5/8 下午6:42
* @description Redis 哨兵配置
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
private final RedisProperties redisProperties;
public RedisConfig(RedisProperties redisProperties) {
this.redisProperties = redisProperties;
}
/**
* 创建 Redis 连接池配置
*/
@Bean
public GenericObjectPoolConfig poolConfig() {
GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();
config.setMinIdle(redisProperties.getLettuce().getPool().getMinIdle());
config.setMaxIdle(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxIdle());
config.setMaxTotal(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxActive());
config.setMaxWaitMillis(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxWait().toMillis());
return config;
}
/**
* 声明哨兵配置, 将哨兵信息放到配置中
*/
@Bean
public RedisSentinelConfiguration sentinelConfig() {
RedisSentinelConfiguration redisConfig = new RedisSentinelConfiguration();
redisConfig.setMaster(redisProperties.getSentinel().getMaster());
redisConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
if(redisProperties.getSentinel().getNodes()!=null) {
List sentinelNode = new ArrayList();
for(String sen : redisProperties.getSentinel().getNodes()) {
String[] arr = sen.split(":");
sentinelNode.add(new RedisNode(arr[0],Integer.parseInt(arr[1])));
}
redisConfig.setSentinels(sentinelNode);
}
return redisConfig;
}
/**
* 创建连接工厂 LettuceConnectionFactory
*/
@Bean("lettuceConnectionFactory")
public LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory(
@Qualifier("poolConfig") GenericObjectPoolConfig config,
@Qualifier("sentinelConfig") RedisSentinelConfiguration sentinelConfig)
{
LettuceClientConfiguration clientConfiguration
= LettucePoolingClientConfiguration.builder()
.poolConfig(config)
.build();
return new LettuceConnectionFactory(sentinelConfig, clientConfiguration);
}
/**
* 创建 RedisTemplate
*/
@Bean("stringObjectRedisTemplate")
public RedisTemplate stringObjectRedisTemplate(
@Qualifier("lettuceConnectionFactory") LettuceConnectionFactory connectionFactory)
{
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer
= new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//设置序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
4. 正常测试
读写测试
package club.javafamily.sbredissentinel;
import org.junit.jupiter.api.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
@SpringBootTest
class SbRedisSentinelApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
ValueOperations opsForValue;
@BeforeEach
public void init() {
opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
}
@Test
void contextLoads() {
Assertions.assertNotNull(redisTemplate);
}
@Test
void writeTest() {
opsForValue.set("tsb1", "springboot");
}
@Test
void readTest() {
final String value = (String) opsForValue.get("tsb1");
System.out.println(value);
}
}
在 slave 节点读取
可以看到主从复制及读写都没问题.
5. 主节点 Master 宕机测试
哨兵的一大作用即就是自动故障转移, 因此, 我们测试一下主节点宕机后在 SpringBoot 应用不重启的情况下, SpringBoot 应用是否还可以继续正常工作.
写一个 Controller 接收读写请求, 启动并让 SpringBoot 处于运行状态
package club.javafamily.sbredissentinel.controller;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
* @author Jack Li
* @date 2022/5/8 下午11:43
* @description
*/
@RestController
public class RedisTestController {
private final RedisTemplate redisTemplate;
public RedisTestController(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
@GetMapping("/write")
public String write(@RequestParam("key") String key,
@RequestParam("value") String val)
{
// 写入
redisTemplate.opsForValue().set(key, val);
// 读取并返回
return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
下线当前的 master
通过
info
指令可以看到当前集群的 master 是 slave1 节点(192.168.3.27)
执行下线
观察 SpringBoot 后台也会重新连接
再次执行写入
查看从节点数据
目前 master 为 slave 节点, slave1 已经下线, slave2 为 master
至此, SpringBoot 连接 Sentinel 集群及自动故障转移测试就讲完了, 这里再补充一个知识点, 也是一道
字节面试题
哦:
哨兵集群完成了主从切换,客户端如何感知?
我们知道Redis有pub/sub机制,为了便于外部知道当前的切换进度,哨兵提供了多个订阅频道。其中就有一个新主库切换频道,(switch-master)
SUBSCRIBE +switch-master
订阅对应频道,就可以获得切换后的新主库ip、port,并与之建立连接,继续使用 Redis 服务。
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