情人节刚过！用Python分析7000条相亲数据，没有房真的好难！
“菜鸟学Python”，第“559”篇原创
话不多说，我们一起来看看吧。
01.数据获取
数据的来源，选择的是百合网的数据。传送门：https://search.baihe.com/。
上图中，每一i个用户都对应着一个uid数值。所以我们程序的第一步便是抓取所有用户的uid数值信息。
上图程序中，通过for循环的方式，来抓取页面中不同用户的uid信息。
第6-9行通过requests库来请求信息，将返回的数据保存到response_text变量中。
第11-15行数据，利用json库来解析数据后，提取当前页面中所有用户的uid数据后，保存在uids变量中。
调用getData函数，来进一步解析用户子页面中的详细数据。
02.用户子页面信息
在用户子页面中，我们可以进一步提取用户的详细信息，包括家乡地址，月薪，购房情况等。最重要的是，我们要抓取用户对于另一半的要求是怎样的，毕竟这也是男同胞们最为关注的内容。
上述的程序给出的是子页面详细数据的抓取。
第6-33行数据，通过for循环来抓取每一个uid详情页，对于数据采用xpath规则来进行解析。
当抓取数据完成后，通过34-43行程序，将数据保存到本地文件当中。
通过程序抓取，我们一共抓取到了七千余条的数据信息。
03.数据清洗
经过观察发现，抓取到的数据非常的杂乱，需要对数据进行处理。
菜鸟哥着重从三个方面进行数据的清洗。
年龄
收入
身高
这里我们以年龄的处理为例，进行简单的讲解。
第4行程序，去除掉数据当中的字符串“岁”；
第7-15行程序，将年龄段分为确切的数据。例如将”30-40“切分为[”30“， ”40“]
19-42行数据中，利用数据的平均值来替换掉“不限”的字符串。
46-48行数据，求出了女方对于男性的平均年龄要求。
04.数据分析
对于数据清洗完毕后，接下来我们就通过可视化的方式，来直观的观察数据的信息。
地域分布
首先，我们通过妹子们的地域分布，来观察一下全国省市中，单身妹子的分布情况。
可以看到，单身妹子的分布图中，中东部地区最为显著。无论南方还是北方，都有适合大家选择的地方。
学历
而在学历方面，单身妹子的学历大都集中在本科、大专和高中三个阶段。对于男方的学历要求当中，则普遍要高出一些。其中在本科和大专的学历要求上最为显著。
所以对于相亲对象来说，男方要有一个好的学历水平。
身高
在身高方面，女性的身高大都处在158-165cm之间，而对于男性的身高要求方面，则是在170-185之间，普遍比女性要高出10cm以上，才能达到要求。
年龄
在年龄方面，可以看到，单身妹子的年龄大都集中在30岁以上。而对于男性的年龄要求上，妹子们偏向于大一点的男生，可见，年龄上大一点的男生更加成熟，也更加收到青睐。
收入
05.总结
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