Python 分析城市麦当劳数的多少
作者:木下瞳
来源:木下学Python
前言
前几天,小编跟着两个朋友,在深圳的商圈逛了逛,沿途看见了好几家麦当劳,他们两就随意的说了说,麦当劳数量有点多呢,到底是为什么呢?一个城市的麦当劳数量和什么有关呢?GDP?等级?人口数?。。。。
为了更有理有据的说明,小编选取了 GDP,城市等级,人口数三个指标初步探一探城市麦当劳数的多少和什么有关
源码获取
关注公众号“木下学Python”,回复关键字“麦当劳”获取源代码。
数据获取
店名,所在城市
https://www.mcdonalds.com.cn/index/Quality/publicinfo/deliveryinfo?data%5BSearch%5D%5Bcity%5D=
2019 城市排行
http://www.zuihaodaxue.com/news/20190525-1003.htmlGDP,人口
http://caifuhao.eastmoney.com/news/20190201115604564011000从上面三个链接获取,店名,所在城市,GDP,城市等级,人口数
网页都比较简单静态的,爬虫正则直接提取
城市店铺数
此图列举了麦当劳在中国城市所有店铺数各个城市的数量有多少,从图可看出,‘北上广深’麦当劳数可是都在 100 以上,稳居前四,而且他们都是一线大城市呢,紧随其后的一些城市麦当劳数也在两位数,会不会与城市等级有关呢?
城市等级对应麦当劳占比
从上图看出,全国城市等级所对应的麦当劳占比,一线,二线,三线,四线,五线,一次递减,一线城市拥有的麦当劳数时最多的,从而验证了我们的想法,城市等级越高,麦当劳数也相应的多一些
GDP 店铺数
GDP 看来也是一个影响一个城市麦当劳数的因素呀,从图看出,GDP 与麦当劳数呈正相关,一个城市的 GDP 是衡量一个城市经济水平的因素,看来也可以衡量是否能吸引更多的像麦当劳一样的企业进驻此城市
人口数与店铺数
呃呃呃,看来人口的多少与店铺数关联不是很大,人口 0-500 万左右的店铺数基本都不超过 50 家
final
仅从城市等级,GDP 可以看出等级,GDP 越高,相应的店铺数也会多一些,但人口数的多少对麦当劳的店铺数影响不是很大
除此之外,还没有考虑每个城市相关的政策之类的因素
以上指标仅供大家参考,要是喜欢点个赞吧~
-END-
◆ ◆ ◆ ◆ ◆
长按二维码关注我们
数据森麟公众号的交流群已经建立,许多小伙伴已经加入其中,感谢大家的支持。大家可以在群里交流关于数据分析&数据挖掘的相关内容,还没有加入的小伙伴可以扫描下方管理员二维码,进群前一定要关注公众号奥,关注后让管理员帮忙拉进群,期待大家的加入。
管理员二维码: